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Data engineer / data analyste informatique senior – environnement cloud & big data (it) / freelance

Paris
CDI
Indépendant
AVA2I
Data Scientist
Publiée le 14 décembre
Description de l'offre

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d?une organisation en pleine transformation numérique.

Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions.

? Livrables & responsabilitésConcevoir et mettre en ?uvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business.


Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables.


Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité?) afin d?identifier et résoudre les problématiques data.


Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles analytiques et des outils de reporting.


Garantir la qualité, l?intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie.


Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven.



? Expertise requise5 ans d?expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire.


Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques.


Maîtrise des architectures et technologies data modernes :

plateformes cloud (AWS, Azure, GCP),


frameworks Big Data,


data warehousing.




Excellentes compétences en Python, SQL, Spark.


Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des pipelines de transformation.


Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau.


Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.





Profil candidat:
? Profil recherchéEsprit analytique, rigueur et sens du détail.


Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de parties prenantes variées.


Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe.


Forte orientation résultat et appétence pour l?innovation data.

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