Description du poste :
Missions et Fonctions :***L'équipe est pluridisciplinaire avec 3 piliers R&D : l'agronomie, la mécatronique, le logiciel.
* Nous générons des données agronomiques ensuite traduite en données numériques pour concevoir des machines et des outils de productions uniques et sur mesure.
* Chaque culture dans chaque chambre climatique génère un nombre important de données : des conditions de croissances en temps réel à l'effet observable de l'environnement sur le développement d'une plante. Plus nous serons en mesure de maximiser les données agronomiques et d'accélérer leur interprétation, plus nous serons à même de développer des solutions intelligentes pour nos clients.***Opérationnel :***Vous travaillez à faciliter l'interprétation et la structuration des données issues de nos expériences.
* Notamment les données prises d'imageurs en utilisant des algorithmes existants pour permettre de corréler une réponse lumineuse avec une condition de culture.
* Enfin la structuration des bases de données de Farm3.0 (application cloud) pour assurer que les données (de tous les senseurs) restent exploitables d'année en année.
Description du profil :***Vous avez de la créativité et le goût de l'expérimentation pour résoudre simplement des problèmes complexes et appréciez développer de nouvelles compétences.
* Vous aimez la technique : les algorithmes et le code.
* Vous êtes motivé(e) à l'idée de travailler sur un projet alliant technologie et écologie et de faire grandir la société jusqu'à être un leader du domaine.
* Vous appréciez de travailler dans une équipe pluridisciplinaire, et êtes autonome sur vos propres missions et suffisamment organisé pour tenir vos livrables et objectifs.
* Vous vous sentez capable de superviser un projet complexe et de l'amener à un stade abouti/industriel et notamment de gérer un sous-traitant.***Compétences incontournables : Python, C++, MongoDB (NoSQL)
Compétences utiles : Traitement du signal (computer vision et/ou machine learning)
Compétences Appréciées : Javascript (React, Node.js, Express.js), expérience avec AWS (Amazon Web Service)
Experience: Expérience exigée de 1 An(s)
Notre Client :***FARM3 est un accélérateur de recherche et un concepteur de machines industrielles au service du végétal.***Nous répondons aux problématiques des industriels (agro/agri, pharmaceutique, cosmétique, etc.) pour sécuriser leur approvisionnement en matériel végétal par l'innovation : d'une part par la recherche en hébergeant des expériences agronomiques dans notre centre de phénotypage de 500m2.
* D'autre part en concevant des machines de productions écologiqu...
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