Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur :
* Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés).
* Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault).
* Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data.
En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous :
* Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre.
* Une forte expérience en gestion de projets Data complexes.
* Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data.
* Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.
Profil candidat:
Nous recherchons un consultant capable de :
* Challenger les choix techniques et fonctionnels.
* Concevoir des modèles de données robustes pour différents usages.
* Produire des dashboards et dataviz impactants pour les directions métier.
* Piloter des projets Data stratégiques en coordination avec les PMO / DSI / Data Office.
Dans le cadre des projets, en delivery :
* Piloter de bout en bout des programmes Data complexes (planning, risques, comités, coordination).
* Cadrer, analyser et formaliser les besoins métier avancés :
o Accompagner les clients dans la structuration de leurs besoins
o Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques
* Participer à la conception des modèles de données optimisés répondant aux enjeux métier et SI.
* Superviser la construction des pipelines de données et l’architecture des socles analytiques.
* Produire ou superviser la création de dashboards stratégiques (management / opérationnels / financiers).
* Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la pérennité des données :
o Accompagner les phases de tests utilisateurs
En tant que pilote de projet :
* Encadrer opérationnellement des Data Engineers, Data Analysts, DataViz Engineers, juniors et confirmés dans le cadre des projets.
* Animer des ateliers, communautés Data, formations internes.
* Diffuser les bonnes pratiques (modélisation, BI, gouvernance, méthodologies projet).
En tant que référent projet et fonctionnel :
* Participer aux avant‑ventes, cadrages, schémas directeurs.
* Conseiller les directions métier et IT sur les stratégies Data.
* Qualifier les besoins fonctionnels et accompagner les choix d’organisation et de pilotage
Les compétences attendues, sur un axe technique :
* Modélisation : UML, Entité‑Relation, multidimensionnel, Data Mesh et éventuellement DataVault
* ETL/ELT : Talend ou ADF ou DBT ou Spark.
* DataViz : Power BI (DAX avancé) et éventuellement : Qlik Sense ou Tableau.
* Low code/No code (un plus) : PowerApps ou Streamlit
* Cloud : Azure ou GCP ou AWS (dataset, compute, sécurité, orchestration).
* Data Platform: Datawarehouse et idéalement, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric.
* Data Governance (un plus) : MDM, qualité de données, catalogues (Collibra, DataGalaxy), RGPD.
En quelques mots :
* Leadership, posture de référent.
* Excellent relationnel et forte capacité de vulgarisation.
* Solide capacité à arbitrer, challenger et sécuriser un delivery.
* Capacité à intervenir dans des environnements multi‑équipes, multi‑sites, internationaux.
* Comprendre les enjeux métiers afin de plus facilement pouvoir les retranscrire dans des plateformes techniques.
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