Contexte et atouts du poste
Avec l’avancée des technologies, nous observons un nombre croissant d’objets communiquant via de plus en plus de technologies de communication différentes. Ces technologies permettent aux objets tout aussi bien de s’auto-organiser pour former un réseau fluctuant au gré des mobilités de ces objets ou de se connecter à une infrastructure de communication de type cellulaire ou wifi par exemple.
La cohabitation de ces deux types de communications (de nœud à nœud ou via une infrastructure) peut s’avérer utile dans des lieux où l’infrastructure n’est pas disponible ou non fiable, un mode pouvant prendre le relai d’un autre en fonction de la situation. Les décisions de transmettre ou non l’information sont prises par des protocoles de routage dits opportunistes.
La littérature apporte des éléments intéressants dans le domaine de ces routages opportunistes. Néanmoins, ils ont certaines limitations qui peuvent être partiellement palliées en introduisant la considération des types de mobilité des nœuds dans les décisions de transfert d’information. Nos travaux antérieurs ont montré qu'un nœud est en mesure de déterminer son type de mobilité en observant les différents réseaux présents dans son environnement.
L'objectif principal de ce projet est d'étudier la meilleure stratégie basée sur cette connaissance de la mobilité pour obtenir une transmission de données efficace dans des scénarios mobiles.
Ce travail sera mené conjointement entre les équipes FUN et COATI d’Inria.
Mission confiée
Dans le cadre du projet Mobi-Sci Data Factory du PEPR Mobidec, la personne recrutée sera chargée d'étudier comment la prise en compte du type de mobilité des nœuds dans les décisions de routage a un impact sur la performance de l’acheminement des données et de le quantifier.
Il s’agira de définir les meilleures stratégies de routage dans différents scénarios, d’identifier les bonnes métriques de performance et les besoins en redondance.
Principales activités
La personne recrutée mettra en œuvre différentes stratégies et les simulera sur une diversité de scénarios extraits de jeux de données réels disponibles dans le projet avec un souci de reproductibilité. Cette analyse sera complétée par une modélisation de l’approche et une analyse théorique.
Timeline:
T0-T3 : Revue de littérature et prise en main de l’existant
T4-T6 : Premiers jeux de simulations, définition des scénarios
T6-T18 : Déploiement et analyse des stratégies, simulation, évaluation
Compétences
Compétences techniques et niveau requis : Doctorat
Langues : Français, anglais
Compétences relationnelles : Travail en équipe, bienveillance, implcation
Compétences additionnelles appréciées : curiosité
Avantages
1. Restauration subventionnée
2. Transports publics remboursés partiellement
3. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
4. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
5. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
6. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
7. Accès à la formation professionnelle
8. Sécurité sociale
Rémunération
2788 € bruts mensuels
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