Machine learning engineer

Job Overview

Dans le but d’implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée, afin d'accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning.


Responsibilities

* Mettre en production des modèles Machine Learning
* Maîtriser des infrastructures Cloud pour la science des données
* Coordonner l’avancement de projets entre les Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et les contributeurs métier.


Internal Activities

* Les efforts de recherche internes (IA générative, Computer Vision, …)
* Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes…
* La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse…)
* Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.


Qualifications

* Avoir une formation en École d'Ingénieur ou de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information.
* Disposer d'une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans le domaine du Machine Learning.
* Avoir de l’expérience sur l’utilisation de Large Language Models (LLMs) en production.
* Avoir une excellente connaissance de Python et de ses outils de ML, tels que PyTorch, Pandas, Tensorflow…
* Avoir de l’expérience sur le maintien en conditions opérationnelles de systèmes dotés de modèles de Machine Learning.
* Maîtriser l'exécution de workloads d'entraînement et d'inférence dans un environnement cloud.
* La maîtrise de l'écosystème Machine Learning d'AWS est un avantage.
* Souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.


Language Requirements

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel.


Equal Opportunity Statement

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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