Ingénieur.e d’étude au lab ina f/h

À propos de nous

EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés.

Dans une démarche d'innovation tournée vers les usages, l'INA valorise ses contenus pour les partager avec le plus grand nombre : sur ina.fr et madelen.ina.fr pour le grand public, sur inamediapro.com et mediaclip.ina.fr pour les professionnels, à l'INA thèque pour les chercheurs.

Avec plus de 2 400 documentaires et programmes produits depuis 40 ans, l'INA a acquis une expérience et un savoir-faire uniques dans la construction du récit et le traitement visuel des archives.

L’Institut assure la mise en œuvre des missions de collecte, catalogage, numérisation, conservation physique et numérique à des fins d’exploitation des collections audiovisuelles et issues du web médias. Elle porte également les missions de la Recherche ainsi que le développement et l’exploitation des technologies industrialisées par l’INA.

L’INA concentre également des compétences d’expertise, une vocation d’observatoire des médias, au service de l’excellence et de l’innovation. Enfin, l’Institut est l’un des premiers centres de formation initiale et continue aux métiers de l’audiovisuel et des nouveaux médias et s’affirme comme un laboratoire de recherche et d’expérimentation.


Mission

Mission

Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l’INAthèque (site BNF), vous participez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins de travaux scientifiques menés à partir des données de l’Institut.

Vous interagissez avec :

-les chercheurs externes de toutes disciplines qui sollicitent l’appui du lab INA pour des travaux de recherche sur les médias

-l’équipe recherche interne de l’INA qui invente, évalue, améliore des outils d’apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués aux médias ;

-les équipes documentaires qui apportent aux chercheurs une expertise sur la structuration des fonds, l’histoire des médias, et le patrimoine audiovisuel français.



Activités / tâches

* Participer à l’activité du lab INA et collaborer aux différents projets

* Comprendre le lien entre les sujets de recherche, les fonds de l’Institut, et les données issues de ces fonds

* Produire des synthèses et visualisations issues du travail d’analyse

* Effectuer l’analyse quantitative de données issues de la documentation ou du traitement automatique des médias

* Participer à l’instruction des demandes des chercheurs

* Contribuer à la méthodologie permettant de répondre aux questions de recherche à l’aide des outils de la science des données

* Extraire, préparer, générer, analyser des jeux de données et des corpus de médias Web, TV et Radio

* Mettre en œuvre des outils de fouille des données et d’extraction d’information

* Participer aux ateliers, séminaires et à l’animation scientifique du lab


Profil

Qualifications :

Vous effectuez actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée prochaine un cycle d’études dans le cadre d’un Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ».



Compétences :

* Compréhension des enjeux et pratiques de la recherche universitaire ;

* Bonne connaissance des méthodes d’analyse quantitative et statistique pour les sciences sociales et les humanités

* Connaissance d’un ou plusieurs langages informatiques orientés traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia…) ;

* Connaissance d’autres outils de la science des données (notebooks Jupyter)

* Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV)

* Connaissance des API REST

* Appétence pour la recherche académique et pour le traitement et la science des données

* Intérêt pour les usages possibles des données à l’INA

* Plus : Traitement automatique des langues

* Plus : Environnement Linux



Aptitudes

* Organisation, méthode, rigueur

* Capacité de synthèse

* Qualité relationnelle

* Capacité d’écoute

* Ouverture et curiosité

* Sens du service



Modalités du poste :

Lieu d’exercice du poste : Site BNF (Paris 13e arrdt.), déplacements ponctuels à Bry-sur-Marne (94 - Val-de-Marne)



Pour postuler : merci de nous adresser CV ET lettre de motivation