Vos missions en tant que Data Engineer en alternance :
- Développer des pipelines de données en utilisant des technologies cloud modernes et des outils de data engineering.
- Participer à la conception et l'implémentation des processus d'ingestion et de transformation des données de paiement.
- Contribuer à l'optimisation des flux de données en appliquant les bonnes pratiques de qualité et de performance.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins d'analyse et adapter les modèles de données.
- Automatiser les processus de test et de déploiement des pipelines de données via des pratiques DevOps.
- Documenter les processus et partager les connaissances techniques avec l'équipe.
Poste basé à Noyelles Les Seclin (Hauts-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Engineer en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
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Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Profil recherché :
- En formation Bac+4/5 en informatique avec une spécialisation ou un fort intérêt pour le traitement des données.
- Maîtrise des bases du SQL et des connaissances en Python ou Java.
- Intérêt marqué pour le cloud computing et les architectures distribuées.
- Curiosité pour apprendre les technologies big data et les concepts de data engineering.
- Bonnes capacités d'analyse et intérêt pour comprendre les enjeux métier.
- Bon niveau d'anglais technique et à l'aise avec la documentation technique.
- Motivé par l'apprentissage continu et le travail en équipe dans un environnement international.
Merci de votre attention.
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