Data ingénieur (f/h)

Nous recherchons un ingénieur data (F/H) confirmé pour intervenir sur un projet de développement et d’industrialisation de traitements de données à grande échelle.

Le poste s’inscrit dans un environnement technique exigeant, mêlant Hadoop, Spark et Scala, avec une évolution progressive vers le Cloud (GCP, Azure)

Missions principales

• Concevoir, développer et qualifier des traitements Big Data en environnement distribué.
• Intégrer les nouvelles fonctionnalités dans les chaînes de traitement existantes.
• Optimiser les performances et la robustesse des traitements.
• Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des solutions.
• Rédiger et maintenir la documentation technique associée.
• Réaliser des tests unitaires automatisés et participer aux revues de code.
• Collaborer avec les équipes projet dans un cadre Agile (Scrum).

Livrables attendus

• Développements et livraisons des User Stories.
• Documentation technique complète (conception, déploiement, exploitation).
• Tests unitaires automatisés validés.
• Workflows d’orchestration (Oozie, Spark).
• Rapports d’avancement et d’activité réguliers.

Compétences techniques recherchées

Développement :

• Scala (expert)
• SQL (confirmé)
• Java (bonne connaissance)
• Git (confirmé)

Big Data :

• Spark, Hadoop, Hive (avancé à expert)
• Oozie (bonne connaissance)

Environnement technique :

• Kafka, ElasticSearch, Kibana
• Linux, Docker
• GCP (niveau intermédiaire)
• Azure (souhaité)

Méthodologies et pratiques :

• Agilité / Scrum
• Intégration et déploiement continu (GitLab CI/CD)

Langues :

• Français courant
• Anglais technique (lu/écrit)

Profil recherché

• Formation : Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
• Expérience : minimum 5 ans en environnement Big Data ou Data Engineering.
• Autonome, rigoureux et force de proposition.
• Capacité à travailler sur des problématiques complexes de données.
• Esprit d’équipe et sens du partage de connaissances.
• Souci de la qualité, de la documentation et du respect des standards techniques.
• Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité.

Environnement et outils

• Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Oozie
• GitLab, JIRA, Confluence, XRAY
• ElasticSearch, Kibana, Docker
• Méthodologie Agile (Scrum)

Un processus en 3 semaines et transparent :

• 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.
• 1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio - avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
• Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale
• 1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO
• 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo