Data product owner f/h

Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)

PourquoiCatalina?Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.

L'Opportunité

En tant que Data Product Owner, rattaché(e) à un Data Product Manager, tu es responsable de la conception, de la priorisation et de la livraison de data products au cœur de la plateforme Data Catalina.

Tu joues un rôle clé d’interface entre les équipes métiers (marketing, consulting, analytics, produit) et les équipes data (Data Engineering, Data Platform, BI) afin de transformer des besoins business en produits data fiables, exploitables et adoptés.

Ton objectif principal

1. Créer de la valeur business via la donnée, en livrant des data products :

2. Fiables, documentés et industrialisés

3. Conformes aux exigences de qualité, de gouvernance et de conformité

4. Réellement utilisés par les équipes métiers

Tes missions

Product ownership & delivery

5. Construire, maintenir et prioriser le backlog data produit (epics, user stories, data contracts)

6. Rédiger des spécifications produit claires et actionnables (PRD légère, critères d’acceptation, exemples de données)

7. Planifier et piloter les livraisons avec les équipes Data Engineering / Data Platform / BI

8. Animer les cérémonies Agile (backlog refinement, sprint planning, review, rétrospective)

9. Valider les schémas, contrats d’échange et règles de transformation

10. Valider les livrables avant mise en production et coordonner les tests d’intégration, la recette métier et les mises en production

11. Assurer la scalabilité des produits

Qualité, gouvernance & fiabilité des données

12. Contribuer aux processus de qualité de données (contrôles, dédoublonnage, réconciliation, remédiation)

13. Participer à la définition et au respect des standards de modélisation et data contracts

14. Garantir la cohérence, la traçabilité et l’évolutivité des data products

Adoption & valeur métier

15. Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers

16. Accompagner le déploiement et l’onboarding des utilisateurs finaux

17. Mesurer l’adoption, la satisfaction et l’impact business des data products

18. Itérer en continu sur la base des usages réels

Vision & roadmap

19. Contribuer, aux côtés du Data Product Manager, à la construction de la roadmap data et à l’alignement entre enjeux business et capacités de la plateforme data

Exemples de data products sur lesquels tu travailleras

20. Golden data model : structuration et évolution du référentiel client unifié

21. Pipelines d’ingestion de données transactionnelles, shopper, offres & produits

22. Contrats de données et modèles analytiques pour les équipes Analytics et BI

23. Produits BI self-service pour les équipes business et consulting

24. Indicateurs de qualité, fraîcheur et adoption des données intégrés à la plateforme

Profil recherché

25. 5 ans d’expérience minimum en gestion de produits ou projets data

26. Expérience dans des environnements data complexes (volumétrie élevée, multi-sources, contraintes métier fortes)

27. Capacité à jouer un rôle de pivot entre métiers et équipes techniques

Compétences data (niveau produit)

28. Excellente compréhension des modèles de données, data marts et golden data models

29. SQL avancé (analyse, contrôles qualité, réconciliations)

30. Bonne connaissance des environnements data modernes : Snowflake (ou équivalent), pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka

Compétences produit & delivery

31. Solide pratique de l’Agile / Scrum

32. Maîtrise du backlog management et de la définition de critères d’acceptation orientés données

33. Capacité à prioriser par la valeur métier (impact / effort / risque)

34. À l’aise avec la rédaction de spécifications fonctionnelles et data contracts

35. Excellente capacité de communication et de vulgarisation

36. Esprit analytique, structuré et orienté résolution de problèmes

37. Leadership transverse : capacité à embarquer, arbitrer et décider

38. Autonomie, rigueur et sens de l’organisation

39. Tu comprends les enjeux fonctionnels et techniques autour de la data

40. Tu sais parler data avec les techs et valeur business avec les métiers

RémunérationGlobale

41. Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

42. Contrat : CDI

43. Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine

44. Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport

Process deRecrutement

45. Entretien 1 avec l’équipe recrutement

46. Entretien 2 avec Data Product Manager et Amandine, Chief Product Officer

47. Entretien 3 avec Data Engineering Manager

L'objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D'autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.

Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d’handicap.

Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental.

ÀPropos deNous

Catalina est un leader reconnu dans la connaissanceshopperet les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours desshoppers. Alimentée par une base de donnéesshoppersen temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide lesretailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiterou suivez-nous sur.

Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller.

Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures.

(*) Rien de ce document n'a pour but de déroger à la séparation corporative des entités locales. Les relations de travail discutées ici ne représentent pas nécessairement une relation de subordination, mais peuvent refléter une relation fonctionnelle de conseil, de tutelle ou de service. Catalina Marketing Corporation compte de nombreuses filiales, dont beaucoup portent des noms incluant Catalina ou Catalina Marketing. Par commodité et simplicité, ces termes et des termes comme corporation, entreprise, notre, nous et ses sont parfois utilisés comme des références abrégées à des filiales spécifiques ou à des groupes de filiales. Les références abrégées décrivant des organisations opérationnelles globales ou régionales et des lignes de produits globales ou régionales sont également parfois utilisées pour des raisons de commodité et de simplicité.

#catalinafrance

Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)

Why Catalina? At Catalina, we understand that our success is the result of the talent and commitment of our people. Our guiding principles set the stage for winning in the markets we serve, and our potential is powerful. When you join the Catalina team, you will be part of an inclusive environment that embraces flexibility, community involvement, work-life balance as well as opportunities to grow professionally.

The Opportunity

As a Data Product Owner, reporting to a Data Product Manager, you are responsible for the design, prioritization, and delivery of data products at the core of Catalina’s Data Platform.

You play a key interface role between business teams (Marketing, Consulting, Analytics, Product) and data teams (Data Engineering, Data Platform, BI), transforming business needs into reliable, scalable, and widely adopted data products.

Your main objective

48. Create business value through data by delivering data products that are:

49. Reliable, documented, and industrialized

50. Compliant with data quality, governance, and regulatory requirements

51. Actively used by business teams

52. Responsibilities

Product ownership & delivery

53. Build, maintain, and prioritize the data product backlog (epics, user stories, data contracts)

54. Write clear and actionable product specifications (light PRDs, acceptance criteria, data examples)

55. Plan and manage deliveries with Data Engineering, Data Platform, and BI teams

56. Facilitate Agile ceremonies (backlog refinement, sprint planning, reviews, retrospectives)

57. Validate data schemas, data exchange contracts, and transformation rules

58. Validate deliverables before production and coordinate integration testing, business validation, and production releases

59. Ensure the scalability of data products

Data quality, governance & reliability

60. Contribute to data quality processes (controls, deduplication, reconciliation, remediation)

61. Participate in defining and enforcing data modeling standards and data contracts

62. Ensure consistency, traceability, and evolvability of data products

Adoption & business value

63. Collect, analyze, and challenge business requirements

64. Support deployment and onboarding of end users

65. Measure adoption, user satisfaction, and business impact of data products

66. Continuously iterate based on real usage and feedback

Vision & roadmap

67. Contribute, alongside the Data Product Manager, to building the data roadmap and aligning business priorities with data platform capabilities

Examples of data products you will work on

68. Golden data model: structuring and evolving the unified customer master data

69. Data ingestion pipelines for transactional, shopper, offer, and product data

70. Data contracts and analytical models for Analytics and BI teams

71. Self-service BI products for business and consulting teams

72. Data quality, freshness, and adoption metrics embedded in the data platform

Qualifications

73. Minimum 5 years of experience in data product or data project management

74. Experience in complex data environments (high volumes, multiple sources, strong business constraints)

75. Ability to act as a bridge between business stakeholders and technical teams

76. Excellent communication and ability to simplify complex topics

77. Analytical, structured, and problem-solving mindset

78. Strong cross-functional leadership: ability to engage, arbitrate, and make decisions

79. Autonomous, detail-oriented, and well-organized

80. You understand both functional and technical data challenges

81. You can speak “data” with technical teams and “business value” with business stakeholders

Data skills (product-level)

82. Strong understanding of data models, data marts, and golden data models

83. Advanced SQL skills (analysis, data quality checks, reconciliations)

84. Good knowledge of modern data environments:

85. Snowflake (or equivalent), data pipelines / ETL (dbt, Talend, Kotlin…), Kafka

Product & delivery skills

86. Solid experience with Agile / Scrum methodologies

87. Strong backlog management and data-oriented acceptance criteria definition

88. Ability to prioritize based on business value (impact / effort / risk)

89. Comfortable writing functional specifications and data contracts

Total Rewards

90. Your future workplace: Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

91. Contract: Permanent contract

92. Remote work: Up to 3 days of remote work per week

93. Benefits: 1 RTT (reduced working time) per month, company benefits (CE), Swile restaurant card, coverage of 2/3 of health insurance, associative engagement day, as well as numerous team-building events, happy hours, fruit baskets, unlimited coffee…

Recruitment Process

94. Interview 1 with the recruitment team

95. Interview 2 with Data Product Manager and Amandine, Chief Product Officer

96. Interview 3 with Data Engineering Manager

The intent of this job description is to describe the major duties and responsibilities performed by incumbents of this job. Other job-related tasks other than those specifically included in this description may be required. All duties and responsibilities are essential job functions and requirements and are subject to possible modification at any time. Duties and responsibilities may further be modified at the company’s discretion to reasonably accommodate individuals with disabilities.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, age, sexual orientation, gender identity, national origin, citizenship status, protected veteran status, genetic information, or physical or mental disability.