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Data analyst (f/h) - alternance data analyst

Paris
Alternance
Credit Mutuel
Data Scientist
Publiée le 7 mai
Description de l'offre

Qui sommes-nous ?

CIC Private Debt, filiale à 100 % du Groupe La Française, elle-même filiale duCrédit Mutuel Alliance Fédérale, est une société de gestion de portefeuille, agréée par l’AMF depuis janvier 2008.

Composée de 40 professionnels basés principalement à Paris et à Londres, CIC Private Debt gère trois milliards d’euros et 18 fonds sous gestion.

La société est spécialisée dans l’investissement en dettes privées dans le cadre notamment d’opérations de financements d’acquisitions : transmissions d’entreprises (LBO, LMBO, LMBI, …), croissances externes, refinancements complexes.

La société de gestion intervient en dette mezzanine, unitranche et senior sur les marchés small et mid caps français (PME / ETI), en financement large cap pan européen ainsi qu’en dette infrastructure.

Vos missions

Description du poste : Au sein du secrétariat général, vous assisterez le Chief Data Officer pour les missions suivantes :

Administration du CRM "CapitalVenture" pour la saisie du passif et de l’actif de nos fonds d’investissement

- Nettoyage et enrichissement des données (investisseurs, portefeuilles, opérations…)

- Formation aux différentes équipes à la saisie de données

- Création de documentations pour la saisie des données

Reportings financiers (SAP Business Objects)

- Création / mise à jour de reportings (performance des fonds, notices, rapports internes).

Mise à jour du site internet

Contrôle des données saisies dans le CRM

Contribution à la feuille de route IA

- Identification de cas d’usage des différentes équipes

- Suivi des cas d’usages (développement interne / prestation externe)

Ce que nous allons aimer chez vous

Profil recherché

Formation : Cycle d’ingénieur (Bac+3 à Bac+5) en spécialisation informatique/data avec appétence pour la finance.

Hard skills :

Python, Excel, SQL.

Connaissance de SAP Business Object est un plus.

Soft skills :

Rigueur analytique, curiosité pour les mécanismes financiers.

Capacité à traduire des enjeux métiers en solutions data.

Langues : Bonne pratique de l’anglais des affaires (échanges occasionnels avec l’équipe de Londres).

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