Data analyst

ALLOPNEUS.COM, leader de la vente de pneumatiques sur internet BtoC et BtoB (pneus tourismes, camionnette, 4x4, Quad, Moto, industriel, poids lourd, agricole (plateforme logistique), tous canaux confondus, est un écosystème regroupant 3 filiales (Logistique, Service Client et e-Commerce) en étroite interaction, basé à Aix en Provence (13) et Valence (26).
Filiale du Groupe MICHELIN depuis 2022, et leader français de la vente de pneumatique, Allopneus.com reflète une formidable richesse de 300 personnalités, pour une communauté de travail challengeante et un lien social fort. Le Groupe par son agilité, son souci de l'équilibre et sa bienveillance, est un incubateur de projets professionnels.
Le/la data analyst contribue à la gouvernance des données et accompagne la transformation digitale de l'entreprise. Il/elle gère la gestion des données de l'entreprise tout au long de leur cycle de vie, que ce soit d'un point de vue technique ou juridique et il/elle en assure la qualité et la normalisation.

Axe « Conseil »

- Assurer la vulgarisation et la promotion de la stratégie en matière de données de l'entreprise
- Animation ou coanimation d'ateliers de travail impliquant la définition de besoins BI ou Data
- Positionnement / avis sur des études et chiffrages réalisés par des sociétés tierces
- Former les utilisateurs et animer la connaissance des données afin d'en garantir la bonne connaissance
par les utilisateurs. Favoriser la création de valeur pour ces données
- Analyser et vulgariser les résultats pour les restituer aux non-spécialistes de la data

Axe « Opération »

- Veiller à la bonne qualité des données et services du référentiel de data type BI, assurer la fiabilité ainsi que la cohérence des données, mener les actions d'amélioration
- Identifier les attentes d'adaptation ou d'évolution de data, outils d'analyse de données et reporting
- Mettre à disposition des outils de reporting / d'analyse, de pilotage et en assurer le support ainsi que la maintenance
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Base métier, API…) à partir d'ETL
- Rédaction ou contribution à la rédaction de cahiers des charges ou documents typés « spécifications »
- Étude et chiffrage de projets
- Organiser les données pour rendre leur exploitation optimale
- Conception / Réalisation / Développement et tests en suivant les bonnes pratiques BI
- Réalisation de documentations techniques et fonctionnelles sur l'existant ou de nouveaux modules
Master en système d'information décisionnel / BI, data management, statistiques, data science ou big data
Diplôme d'école d'ingénieurs


HARD SKILLS

- Minimum 3 à 5 ans d'expérience dans le domaine DATA BI
- Power BI, SQL, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Spark, Python
- Talend
- Autre connaissance d'outils ETL et de visualisation
SOFT SKILLS

- Aisance relationnelle
- Autonomie
- Sens de l'écoute et de la communication
- Esprit d'initiative
- Force de proposition et de conviction
- Rigueur
Statut : Cadre au forfait jours

-Partie variable selon conditions et proratisation: Bonus Groupe MICHELIN pouvant aller jusqu'à 2% du salaire brut annuel + Versement sur un PERO (5% du salaire brut annuel)

-Ticket restaurant : 9 euros, part employeur 55 %

-Mutuelle, part employeur 60 %

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

1/ Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez appelé(e) par Alexandra de la Direction du Personnel pour un premier entretien téléphonique.

2/ Si nous sommes sur la même longueur d'ondes, vous rencontrerez dans un second temps le Directeur de la DPTSI, et potentiellement une partie de l'équipe.

3/ Nous reviendrons vers vous rapidement pour notre éventuelle future collaboration !