Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI. Profil candidat: Nous recherchons un consultant capable de : Challenger les choix techniques et fonctionnels. Concevoir des modèles de données robustes pour différents usages. Produire des dashboards et dataviz impactants pour les directions métier. Piloter des projets Data stratégiques en coordination avec les PMO / DSI / Data Office. Dans le cadre des projets, en delivery : Piloter de bout en bout des programmes Data complexes (planning, risques, comités, coordination). Cadrer, analyser et formaliser les besoins métier avancés : Accompagner les clients dans la structuration de leurs besoins Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques Participer à la conception des modèles de données optimisés répondant aux enjeux métier et SI. Superviser la construction des pipelines de données et l’architecture des socles analytiques. Produire ou superviser la création de dashboards stratégiques (management / opérationnels / financiers). Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la pérennité des données : Accompagner les phases de tests utilisateurs En tant que pilote de projet : Encadrer opérationnellement des Data Engineers, Data Analysts, DataViz Engineers, juniors et confirmés dans le cadre des projets. Animer des ateliers, communautés Data, formations internes. Diffuser les bonnes pratiques (modélisation, BI, gouvernance, méthodologies projet). En tant que référent projet et fonctionnel : Participer aux avant‑ventes, cadrages, schémas directeurs. Conseiller les directions métier et IT sur les stratégies Data. Qualifier les besoins fonctionnels et accompagner les choix d’organisation et de pilotage Les compétences attendues, sur un axe technique : Modélisation : UML, Entité‑Relation, multidimensionnel, Data Mesh et éventuellement DataVault ETL/ELT : Talend ou ADF ou DBT ou Spark. DataViz : Power BI (DAX avancé) et éventuellement : Qlik Sense ou Tableau. Low code/No code (un plus ) : PowerApps ou Streamlit Cloud : Azure ou GCP ou AWS (dataset, compute, sécurité, orchestration). Data Platform : Datawarehouse et idéalement, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric. Data Governance (un plus) : MDM, qualité de données, catalogues (Collibra, DataGalaxy), RGPD. En quelques mots : Leadership, posture de référent. Excellent relationnel et forte capacité de vulgarisation. Solide capacité à arbitrer, challenger et sécuriser un delivery. Capacité à intervenir dans des environnements multi‑équipes, multi‑sites, internationaux. Comprendre les enjeux métiers afin de plus facilement pouvoir les retranscrire dans des plateformes techniques.
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