[sch] ingénieur dataops - freelance

Description du poste

Taux journalier (TJM): 350€/jour


Ingénieur DataOps


Descriptif du poste

La Data Office de mon client définit les orientations stratégiques dans le domaine de la donnée et assure l'homogénéité et la performance de l'écosystème Data.

L'équipe Data OPS de Services Delivery Data est responsable de l'unification des pratiques d'exploitation, du déploiement continu (Gitlab Cloud & On-Prem) et de l'industrialisation des usages. Des compétences d'autonomie, de force de proposition tout en ayant une bonne connaissance des contraintes de production sont indispensables. Le candidat doit avoir une posture d'amélioration continue.

Le poste d'Ingénieur DataOps a pour objectif de garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements de la plateforme data. Son rôle se concentre sur l'exploitabilité, l'industrialisation et l'automatisation des services.


Missions principales

* Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod).

* Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage).

* Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation.

* Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances.

* Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation.

* Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production.

* Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques.


Compétences requises

Compétence Niveau souhaité Ordonnanceur (Control M) Confirmé

Monitoring (Dynatrace)
ETL Powercenter / ELT DBT
SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
Hadoop (HDFS, Spark)
Google Cloud Platform (Big Query)
Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform)
Scripts (shell, ksh)
Python
Certification Agile / DevOps
Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace
Certification ITIL

* Localisation : Niort, France


Profil recherché

Ingénieur DataOps autonome avec une posture d'amélioration continue et bonne connaissance des contraintes de production. Compétences requises : maîtrise confirmée d'un ordonnanceur (Control M), connaissance avancée du déploiement continu (Gitlab, Openshift, CI/CD, Terraform) et de Google Cloud Platform (Big Query), certification Agile/DevOps avancée. Connaissances élémentaires en monitoring (Dynatrace), ETL Powercenter/ELT DBT, SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL), Hadoop (HDFS, Spark), scripts (shell, ksh), Python, Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace et certification ITIL. Le candidat doit garantir la disponibilité, la stabilité et la fiabilité des environnements data, automatiser les déploiements et pipelines CI/CD, collaborer à la mise en place de la supervision, analyser et résoudre les incidents, participer à la définition des exigences non fonctionnelles et assurer la conformité des livrables.