Ingénieur data sénior

Freelance
Paris
Publié il y a 1 an

RED TIC recherche un Ingénieur Data Sénior pour rejoindre une équipe dynamique et participer à la conception, la mise en œuvre et la gestion de solutions data complexes. Vous serez un acteur clé dans la transformation digitale des entreprises, en assurant l'optimisation des flux de données, la création de pipelines robustes et l'analyse approfondie des données.

Mission

Conception et Développement de Solutions Data :
Concevoir et implémenter des pipelines de données évolutifs et performants.
Élaborer des architectures data adaptées aux besoins métiers en utilisant des technologies big data et cloud.
Gestion et Analyse des Données :
Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources variées.
Garantir la qualité des données et veiller à leur conformité avec les normes en vigueur (RGPD, etc.).
Optimisation des Performances :
Optimiser les workflows de traitement de données pour améliorer les performances et réduire les coûts.
Mettre en œuvre des solutions innovantes pour traiter des volumes de données massifs.
Collaboration et Support :
Travailler étroitement avec les équipes data science, BI et métier pour répondre aux besoins analytiques.
Fournir un support technique avancé sur les outils et systèmes de gestion des données.
Veille Technologique :
Se tenir informé des nouvelles tendances et technologies dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données.
Profil Recherché

Formation : Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe.
Expérience : Minimum de 5 ans dans un poste similaire, avec une expertise avérée en ingénierie data.
Compétences Techniques :
Excellente maîtrise des outils de traitement de données (Spark, Kafka, Hadoop, etc.).
Expertise dans les langages de programmation comme Python, Scala ou Java.
Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
Expérience avec les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).
Compétences en CI/CD et conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Compétences Interpersonnelles :
Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
Excellentes compétences en communication et esprit d'équipe.
Autonomie, rigueur et proactivité.
Langues : Maîtrise du français et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
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