Data engineer (h/f)

A propos de l'entreprise :

Fondation reconnue d'utilité publique, Santé Service est le premier acteur européen de l'hospitalisation à domicile (HAD).
Elle gère également des services de soins infirmiers à domicile (SSIAD), de la prestation de santé à domicile (PSAD) ainsi qu'un organisme de Formation, des activités de Conseil et un Institut de Recherche et d'Innovation. Nos équipes pluridisciplinaires (1500 salariés) interviennent chaque jour auprès de plus de 2000 patients dans les 8 départements d'Île-de-France et en régions (Neufchâteau, Carcassonne, Vierzon, Épinal, Castres, Saint-Étienne, Chambéry, Sanary sur mer). Nos prises en charge sont réalisées à la demande de nos prescripteurs, médecins hospitaliers et médecins traitants, et en relation avec de nombreux partenaires territoriaux. En HAD, elles concernent notamment les cancers et les chimiothérapies, les soins palliatifs, les maladies neurologiques, les maladies cardio-respiratoires, les plaies chroniques ou post-chirurgicales, les grossesses pathologiques et les nouveau-nés à risque

Les jeudi du recrutement : Webinaire « Retrouvez notre équipe recrutement qui répond à vos questions tous les jeudis de 17h00 à 17h30 pour un webinaire de l'hospitalisation et des soins à domicile » .
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A propos du poste :

Le Data Engineer participe à la mise en place puis au maintien en conditions opérationnelles et à l'amélioration continue de l'outil de pilotage puis de l'entrepôt de données de santé de la Fondation. Ce projet, stratégique pour l'établissement, est actuellement en phase de lancement.

Vos missions sont les suivantes :
- Participer au recueil des besoins et contraintes des équipes internes ou externes pour préparer le traitement des données à collecter au sein des différents outils du SI de la Fondation ou de ses partenaires (DPI, RH, Finance, PUI...).
- Établir les spécifications techniques.
- Participer à la production de la documentation associée aux données intégrées et maintenir cette documentation.
- Analyser et développer les solutions d'extraction et de transfert des données à collecter des applications sources (api, EIE...).
- Industrialiser et automatiser le nettoyage et la transformation de la donnée (dédoublement, correction, transcodage, reformatage, anonymisation...) pour en assurer la qualité et l'intégrité à travers les outils de l'entrepôt.
- Intégrer et stocker les données à travers le développement ou le paramétrage des outils.
- Réaliser les tests unitaires et d'intégration.
- Automatiser les processus de monitoring et de gouvernance des données.
- Maintenir, superviser et optimiser la collecte, la transformation, l'intégration et le traitement des données et assurer la cohérence de l'ensemble dans l'entrepôt de données.
- Collaborer avec les équipes techniques internes ou externes pour garantir le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure nécessaire, la qualité, la sécurité et la performance de l'entrepôt de données.
- Assurer la conformité aux normes de protection des données mais aussi d'échanges des données personnelles et de santé (RGPD, HDS, HDH...).
- Assurer une veille technologique et de l'auto-formation sur les solutions de data engineering.
- Participer s'il y a lieu à la production d'indicateurs sur des applicatifs du SI, en dehors de l'entrepôt de données et au traitement de données en général.
- Réaliser ces activités dans le respect des exigences réglementaires et des enjeux de confidentialité propres au secteur de la santé et en assurant leur reporting à son responsable et à l'équipe projet.

Profil recherché :

Vous avez une bonne compréhension des architectures de data lakes et data warehouses externalisées et vous êtes expert en gestion de données dans des environnements complexes (ETL, Big Data...). Vous maitrisez les bases de données et des outils de gestion de données pour diverses sources de données (SQL Server, Oracle, etc.). ainsi que les langages de programmation utilisés (SQL, Python, VB.net, C++...).
Vous connaissez les solutions de gestion de flux et de manipulation des données (ETL, EAI, Airflow, Dagster, etc.).
Vous avez de bonnes connaissances sur la réglementation concernant les données personnelles et les données de santé et les principes de cybersécurité.
Vous maîtrisez des méthodes de développement agile et des outils CI/CD.
Vous êtes organisé(e), rigoureux(euse) et vous avez un esprit analytique. Vous avez la capacité à travailler en équipe et à résoudre des problématiques complexes en collaborant avec des interlocuteurs internes et externes.