Ingénieur de recherche (h/f) sur l'apprentissage en théorie des jeux

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur de recherche (H/F) sur l'apprentissage en théorie des jeux
Référence : UMR5217-PANMER-006
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : ST MARTIN D HERES
Date de publication : lundi 15 septembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 6 mois
Date d'embauche prévue : 1 novembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : A partir de 3143€ selon expérience et grille en vigueur au CNRS
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Experte ou expert en information statistique

Missions

Le poste a pour objectif de développer des outils théoriques et algorithmiques pour l’apprentissage en théorie des jeux, en particulier dans le cadre des jeux continus. Il s’agira d’analyser et d’optimiser les algorithmes d’apprentissage et d’optimisation en environnements multi-agents, d’améliorer les performances des schémas existants et d’explorer de nouveaux cadres théoriques pour l’apprentissage et l’optimisation continue en ligne, avec pour finalité de renforcer les techniques actuelles d’apprentissage en théorie des jeux.

Activités

• Étude et analyse des algorithmes d'apprentissage et d'optimisation dans les systèmes multi-agent
- Optimisation des performances des schémas d'apprentisage existants
- Investigations plus poussées sur la théorie d'apprentissage et d'optimisation continue en ligne
- Il est attendu que les résultats obtenus permettront in fine d'améliorer les techniques existantes d'apprentissage en théorie des jeux

Compétences

- Savoirs : Connaissances solides en théorie des jeux, optimisation continue (convexe et non convexe), apprentissage automatique et théorie de l’optimisation. Bonne culture scientifique en mathématiques appliquées et en algorithmique.
- Savoir-faire : Capacité à concevoir, analyser et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation dans des environnements multi-agents. Maîtrise des outils de modélisation mathématique et de simulation numérique. Expérience souhaitée en programmation scientifique (Python, Matlab,. Aptitude à valoriser les résultats de recherche par la rédaction d’articles scientifiques et la participation à des conférences.
- Savoir-être : Esprit d’analyse et de synthèse, autonomie, rigueur scientifique. Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement. Curiosité, créativité et motivation forte pour la recherche en sciences fondamentales et appliquées.

Contexte de travail

Localisation: Équipe GHOST (https:///ghost/), équipe jointe CNRS, Inria, et Université Grenoble Alpes, faisant partie du Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), unité mixte de recherche UMR5217 du CNRS (450 personnes). L'équipe est localisée sur le campus de Saint Martin d'Hères, accessible en tramway depuis Grenoble.
Autres bénéfices:
- Restauration accessible sur le campus
- Remboursement partiel des coûts de transports en commun
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques

Uniquement risque ergonomique lié au travail sur écran