Votre futur collectif :
* Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
* Des missions variées dans tous secteurs confondus
* Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
* Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…
Vos nouveaux challenges pour ce poste :
Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data, nous recrutons un consultant confirmé en data design et en data modeling (minimum 4 ans d’expérience hors études).
Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :
* Conception Data Products : identification et structuration de Produits Data, adaptés aux besoins métiers et techniques, avec la bonne déclinaison par Domaine de données.
* Modélisation des données : concevoir et maintenir des modèles conceptuels, logiques et physiques au sein de la plateforme data.
* Cycle de vie et versioning des modèles : assurer la mise à jour régulière des modèles, leur suivi dans le temps et leur intégration dans les processus de gestion de versions.
* Collaboration transverse : travailler avec les équipes IT, métiers et les architectes data pour garantir la cohérence des modèles avec les standards techniques et l’architecture cible.
* Qualité & gouvernance : contribuer à la fiabilité des données et aux pratiques de gouvernance (contrôles, validation, documentation), en s’appuyant sur des outils spécialisés tels que Collibra, Data Galaxy ou équivalents.
* Contribution au glossaire et dictionnaire de données : alimenter et maintenir les référentiels (nomenclatures, définitions, dictionnaires) afin de garantir la cohérence sémantique dans l’organisation.
* Optimisation & performance : améliorer l’efficacité des modèles pour garantir leur évolutivité, leur accessibilité et leur performance, en prenant également en compte les impacts de performance et de coûts (FinOps).
* Documentation utile : produire des livrables clairs et structurés pour faciliter la compréhension, la réutilisation et la pérennité des modèles dans l’organisation.
* Respect des standards de nommage et de structuration : appliquer et diffuser les règles établies de nommage, de typage et de structuration des modèles.
* Communication et vulgarisation : présenter et expliquer les modèles de façon claire aux parties prenantes non techniques.
Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :
* Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieurs, d’école de commerce ou d’une université et vous bénéficiez d'une expérience d’au moins 4 ans dans un cabinet de conseil sur des sujets de liés à la modélisation data, à l’entreposage de données et/ou à la conception de système d’information.
* Vous avez une expérience significative en cabinet de conseil sur des sujets liés à la modélisation, l’architecture ou l’entreposage de données.
* Vous maîtrisez des outils de modélisation (ER/Studio, ERwin, PowerDesigner, DBSchema) et de SQL.
* Connaissance des patterns lakehouse appréciée.
* Capacité à travailler en équipe agile, à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions pertinentes.
* Autonomie, rigueur, sens du service client.
* Esprit analytique et structuré, capacité à vulgariser et expliquer les modèles auprès d’interlocuteurs variés
* Français et anglais professionnels requis.
Notre processus de recrutement
* 1er échange RH avec Jérome LEONELLI (lien linkedin ) ou Elise FORTEGUERRE (lien linkedin ): échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée: 30mn, Teams ou présentiel)
* 2ème échange avec un opérationnel (durée: 1h, Teams ou présentiel)
* 3ème échange avec un opérationnel (durée: 1h, Teams ou présentiel)
* 4ème échange avec un Partner: projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée: 1h, Teams ou présentiel)
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.