RESPONSABILITÉS :
Laboratoire
L'équipe Cavalli recherche un.e chercheur.e post-doctorant.e pour étudier l'hétérogénéité au sein de tumeurs cérébrales.
Notre équipe développe ses travaux au sein de l'unité U1331 d'Oncologie computationnell) à l'Institut Curie composé de ~90 chercheurs et étudiants regroupés au sein d'équipes composées de bioinformaticiens, biologistes, médecins, mathématiciens, statisticiens, physiciens et informaticiens ( page unité U1331 ).
Projet de recherche
Nous recherchons un(e) chercheur(se) motivé(e) et talentueux(se) pour déchiffrer la complexité de la biologie tumorale et de l'hétérogénéité intra-tumorale de tumeurs cérébrales en réalisant des analyses computationnelles de données de séquençage de pointe. Il/Elle sera responsable de l'analyse de données multiomique single-nucleus RNA/ATAC-seq et de transcriptomique spatiale issues d'échantillons de patients ou de modèles de tumeurs cérébrales et travaillera en étroite collaboration avec les expérimentalistes.
Ce projet vise à décrypter la plasticité des cellules tumorales, notamment par l'évaluation et le développement de méthodes, ainsi que par l'interprétation biologique des résultats. Il/Elle réalisera également une étude comparative de modèles de tumeurs pédiatriques cérébrales inter-espèces en identifiant les programmes essentiels aux cellules tumorales. Enfin, il/elle étudiera le métabolome de gliomes IDH-mutés et réalisera une analyse d'intégration de données multiomique pour déchiffrer des mécanismes de résistance aux traitements de ces tumeurs.
Responsabilités
- Développer et mener un projet de recherche ciblant l'hétérogénéité tumorale
- Analyse complète de données (qualité, traitement, normalisation, résultats, visualisation, interprétation...) à partir de données brutes
- Analyser des données single-nucleus RNA/ATAC-seq et de transcriptomique spatiale
- Caractérisation du métabolome de tumeurs
- Utilisation et développement de méthodes et de stratégies pour évaluer la plasticité des cellules tumorales
- Analyse de données à grande échelle et intégration de différents types de données « omique »
PROFIL RECHERCHÉ :
Formation et compétences
- Thèse (récente) en bioinformatique, statistique ou informatique avec des connaissances et un intérêt pour la biologie
- Avoir développé des stratégies d'analyses de données innovantes
- Avoir développé des connaissances importantes dans un ou plusieurs des domaines suivants : génomique, biologie des cancers ou statistiques
- Être familier avec le travail sous l'environnement Unix
- Très bonnes compétences en programmation
- Maîtrise des outils d'analyses des données de séquençage
- Maîtrise d'analyses statistiques avec le logiciel R
- Expérience en analyse de données à l'échelle de la cellule unique
- Compréhension et expérience d'outils basés sur des méthodes de Machine Learning
- Une compréhension de la biologie cellulaire est un atout ainsi qu'une expérience de collaboration avec des biologiques pour résoudre une question donnée.
- Excellente communication verbale et écrite en anglais
Aptitudes requises
- Doit être motivé(e) et capable de travailler en autonomie
- Esprit critique
- Force de proposition
- Esprit d´équipe essentiel
- Capacité à bien communiquer avec les biologistes et médecins
Toutes nos opportunités sont ouvertes à des personnes en situation de handicap.
Informations sur le contrat
Type de contrat : CDD
Date de démarrage : dès que possible
Durée du contrat : 2 ans
Temps de travail : Temps complet
Rémunération : selon les grilles en vigueur
Avantages : Restauration collective, prise en charge du titre de transport annuel à 70%, mutuelle d'entreprise
Localisation du poste : Saint-Cloud
Contact
Pour postuler, merci d'envoyer CV, lettre de motivation et coordonnées de 3 référents :
Date de parution de l'offre : 27/03/2026
Date limite des candidatures : dès que pourvu
L'Institut Curie est un employeur inclusif respectant l'égalité des chances.
Il s'engage également à appliquer des normes exigeantes en matière d'intégrité de la recherche.
https://euraxess.ec.europa.eu/sites/default/files/brochures/eur_21620_en-fr.pdf
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