Le Printemps cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe data centralisée dans le cadre de sa transformation digitale. Vousjouerez unrôleclé dans l'optimisation des pipelines de données pour améliorer la prise de décision stratégique au sein de l’entreprise.
L'équipe cherche un profil expérimenté, autonome et proactif, pour poursuivre la structuration de l’approche de développement des pipelines et applications data, au sein d’un pôle d’expertise technique autour des services proposés par la data platform. L’objectif est de rationaliser les approches de développement, mentorer les membres de l’équipe, et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation de données pour les
rendre résilients et scalables.
Missions principales :
* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables via ADF / Airflow, dbt et Snowflake.
* Collaborer avec les équipes Artalytics pour garantir la qualité et l’accessibilité des données.
* Intégrer des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, etc.) dans l’entrepôt de données
* Mettre en oeuvre des bonnes pratiques en matière de développement (devops git, cicd, etC.), de tests, d’observabplité et de
* Être force de proposition pour l’optimisation des processus de traitement de données, et particulièrement dans l’application de
méthode optimisée pour Snowflake et dbt.
Stack technique
Votre profil :
De formation d’école d’ingénieur ou master en modélisation statistique.
Expérience de 5+ ans en tant que Data Engineer.
* Expertise sur Snowflake et expérience avec des environnements cloud (Azure),
* Connaissance des outils ETL et des bonnes pratiques de gestion des données.
* Connaissance des bonnes pratiques de développement (craftsmanship, devops).
* Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Et, vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.
Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu’une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers
Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet.
Les plus
Vous avez de l’expérience dans le secteur retail ou e-commerce.
Référence 2025-5680
Date de parution 11 / 07 / 2025
Intitulé du poste Data Engineer H / F
Région Ile-de-France
Département Paris (75)
Emploi Cadre
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