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Consultant -développeur python oncologie - bioinformatique h/f

Paris 1er
IVIDATA Life Sciences
Développeur Python
De 40 000 € à 55 000 € par an
Publiée le 10 septembre
Description de l'offre

Qui sommes-nous ?

Depuis 2013, IVIDATA Life Sciences est une société de conseil experte en Life Sciences.

Chez IVIDATA Life Sciences, nous sommes convaincus que chaque mission mérite une expertise de pointe. C'est cette exigence qui guide nos équipes au quotidien, aux côtés des acteurs du secteur : laboratoires pharmaceutiques, entreprises de biotechnologie, fabricants de dispositifs médicaux, associations de recherches médicales, ainsi que les industries de la cosmétique, de la nutrition et de la santé animale.

Chaque jour, nous les accompagnons sur l'ensemble du cycle de vie du produit, depuis les études pré-cliniques jusqu'à la phase d'industrialisation. Ainsi, nos 160 consultants mettent leur savoir-faire à leur service à travers cinq expertises : Biométrie, Opérations cliniques, Affaires réglementaires, Pharmacovigilances et Assurance Qualité.

Pour nous, l'expertise fait toute la différence. Nous recherchons un·e Développeur(se) Python expérimenté·e afin de concevoir et développer des applications robustes et évolutives au service des biologistes computationnels de nos clients dans la recherche en oncologie (industrie pharmaceutique).
Ce rôle requiert une double compétence : une solide maîtrise du développement logiciel et une bonne compréhension de la biologie computationnelle pour traduire efficacement les besoins scientifiques en solutions logicielles performantes.

Vos Missions

Dans le cadre de cette mission, vous serez amené·e à :

- Concevoir et développer des applications Python dédiées à la recherche en biologie computationnelle
- Collaborer avec des biologistes computationnels afin de comprendre leurs besoins et les traduire en solutions logicielles adaptées
- Développer des architectures logicielles évolutives et performantes capables de gérer de grands volumes de données et des analyses complexes
- Garantir la performance, la fiabilité et la réactivité des applications développées
- Intégrer les applications avec des outils et bases de données bio-informatiques existants
- Mettre en place des frameworks de tests pour assurer la qualité et la robustesse des logiciels
- Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement logiciel
- Rédiger une documentation complète et claire des applications développées

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