Assistant reporting & data quality h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Assistant Reporting & Data Quality H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

24

Date prévue de prise de fonction

31/08/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez une alternance en risques et vous avez un intérêt pour la finance ? Alors cette offre est faite pour vous !

Vous rejoindrez la direction des risques et contrôles permanents (RPC) qui identifie, analyse, mesure et contrôle les risques de contrepartie, les risques de marché, les risques de portefeuille ainsi que les risques opérationnels. Son domaine d’intervention est le périmètre de Contrôle Interne de CACIB. RPC est en outre responsable du pilotage et de la supervision du dispositif de contrôle permanent de CACIB, tous vecteurs de risques confondus.

Vous rejoindrez RPC-MRO (Direction Risk & Permanent Control, Département Management du Risque opérationnel) qui est en charge, en particulier, de :

- L’exercice en continu de Risk & Control Self-Assessment (RCSA) permettant ;

- de produire chaque année une cartographie à jour des risques opérationnels et financiers, qui contribue à l’analyse de la résilience opérationnelle de la Banque ;

- d’assurer la définition, la mise à jour et la réalisation des contrôles dits de supervision ;

- La remontée et l’analyse des incidents opérationnels et du suivi des plans d’actions définis pour y remédier ;

- La communication à la gouvernance de la Banque de l’évaluation de la maîtrise des risques opérationnels.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

Reporting :

1. Participer à la production et à l'automatisation des reportings réglementaires et internes (tableaux de bord, KRIs, métriques de risque)
2. Assister à la préparation des comités de risques et des présentations pour le management

Data Quality :

3. Réaliser des contrôles de qualité sur la base de données de risques opérationnels
4. Identifier et documenter les anomalies, incohérences et écarts dans les données
5. Participer aux projets d'amélioration continue des processus de collecte et de validation des données
6. Contribuer à la mise à jour de la documentation des contrôles et procédures

Projets transverses :

7. Participer à des projets d'optimisation des outils de reporting (Power BI, Python)
8. Contribuer à des expérimentations d'analyse des risques opérationnels par des solutions d'intelligence artificielle (détection de risques émergents, analyse prédictive)
9. Collaborer avec les équipes projet pour améliorer le système d'information risques

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieurs

Spécialisation : Finance, Data Science, Mathématiques Appliquées, Gestion des Risques

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

- Excellente maîtrise d'Excel (TCD, formules avancées, VBA est un plus) ;

- Connaissance de Python (ou forte appétence à apprendre) ;

- Intérêt pour les outils de visualisation de données (Power BI, Dataiku) ;

- Sensibilité aux enjeux de qualité des données et de contrôle ;

- Intérêt pour l'intelligence artificielle et le machine learning appliqués aux données (une première expérience en ML est un plus) ;

- Maîtrise du pack office ;

- Français & Anglais courants .

Soft Skills :

- Rigueur et sens du détail ;

- Capacités analytiques et esprit critique ;

- Autonomie et force de proposition ;

- Excellentes capacités de communication écrite et orale ;

- Curiosité pour l'univers bancaire, la gestion des risques et les innovations technologiques (IA, ML).

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.