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Stage 2026 - stage data analyst (h/f)

Marseille
Stage
1466 Airbus Helicopters SAS
Data Scientist
Publiée le 26 octobre
Description de l'offre

Description de l'emploi:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !


Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ?

Une offre de stage intitulée « Stage Data Analyst (H/F) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, les départements Data & Analytics ainsi que les parties prenantes internes pour soutenir l'optimisation des processus et mesurer la performance des activités.

Votre stage consistera à collecter, analyser et interpréter des données provenant de diverses sources pour fournir des insights clés permettant de prendre des décisions stratégiques et opérationnelle.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Février 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Taches et responsabilités :

* Collecter, structurer et nettoyer les données internes variées (maintenance, performance, capteurs, etc.) des hélicoptères.

* Analyser statistiquement les données pour extraire des insights pertinents et résoudre les problèmes de performance et d'opérations des hélicoptères.

* Développer des tableaux de bord et rapports interactifs pour communiquer clairement et succinctement les résultats d'analyse aux parties prenantes.

* Fournir des recommandations basées sur l'analyse des données pour optimiser la performance, la maintenance prédictive et les processus opérationnels.

* Collaborer étroitement avec les ingénieurs, les opérations et les développeurs pour intégrer des solutions basées sur les données aux processus industriels.

* Assurer la veille technologique et l'amélioration continue des méthodes d'analyse de données en lien avec les tendances du secteur.

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes en bac +5 en école d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et vous avez les connaissances suivantes:

* Connaissance des outils de traitement des données (SQL, Python, R, etc.).

* Connaissance des outils de visualisation des données tels que Spotfire, Foundry...

* Expérience avec des outils statistiques et analytiques (analyse de séries temporelles, régression, etc.).

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

Unité légale:

Airbus Helicopters SAS

Type de contrat:

Stage

-------

Niveau d'expérience:

Etudiant

Famille d'emplois:

Digital

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée àemsom@airbus.com .

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.

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