Mn2s: ingénieur d'étude en analyse de données spectrales par ia

Type de contrat : CDD de 6 mois
Lieu : Institut FEMTO-ST, 15B avenue des Montboucons, 25000 Besançon
Date d'embauche prévue : 27 octobre 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 100 % selon grille IE des salaires UMLP
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : 0 à 2 années

Missions : Grâce aux récents progrès réalisés en intelligence artificielle (IA) des dernières années, de nombreuses applications sont possibles et notamment en analyse de données.
Dans ce projet, il s’agit de données issues de la spectroscopie Raman. Cette technique permet d’obtenir une signature moléculaire d’échantillons en le sondant avec un laser et en mesurant la diffusion inélastique de la lumière. Les signaux mesurés, appelés « spectres », sont cependant d’intensité relativement faible, et en conséquence bien souvent bruités. Le projet consistera à créer des algorithmes d’analyse de spectres Raman, en particulier un algorithme de débruitage afin d’améliorer la qualité des mesures Raman.

Compétences : Des compétences en deep learning sont requises, idéalement avec une expérience des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et/ou des architectures de type Transformers. La programmation se fera en Python, avec la librairie Keras. Des connaissances en spectroscopie, notamment Raman, seraient un plus. Une bonne maîtrise de l’anglais scientifique est nécessaire afin de pouvoir lire et rédiger des articles.
Candidatures : Les candidatures (CV, lettre de motivation et relevé de notes de la dernière année d’étude – M2 ou 3ᵉ année d’école d’ingénieur) sont à envoyer avant le 30/09 à benjamin.brunel@univ-fcomte.fr (équipe Nano2BIO, département MN2S).