L’objectif du stage est d’évaluer les performances d’un algorithme de recalage d’images de terrain basé sur des réseaux de neurones. A cette fin, le(la) stagiaire devra entrainer une architecture préalablement définie sur une base de données contenant des images SAR, optiques et d’élévation du terrain, qui sera mise à sa disposition. I(elle)l devra ainsi déterminer la variation des performances de recalage en fonction de différents facteurs, par exemple la variabilité du terrain ou la nature des images de référence (images optiques, SAR, élévation du terrain). De plus, une analyse sera menée pour évaluer le lien entre les performances de recalage et la résolution des images. Enfin, le(la) stagiaire pourra optimiser le réseau de neurones afin de réduire sa complexité, sans engendrer de perte de performances.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
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