Ingénieur analytics senior - sopra steria next - idf

Description du poste


Au sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement l’équipe Analytics & Visualisation.

Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données, avec un objectif clair :
concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision, à l’échelle de l’organisation.

Notre approche repose sur trois piliers :

* la mise en place de solutions analytics scalables
* la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
* le développement d’une data visualisation moderne, accessible et orientée usage

Environnement de travail

Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :

* Modernisation et migration de plateformes BI
* Déploiement de solutions de data visualisation et self‑service analytics
* Construction de data products analytiques
* Industrialisation des usages analytics et IA

Vous travaillez en étroite collaboration avec :

* Data Engineers, Data Architects
* Data Scientists (notamment via Dataiku)
* Équipes métiers et directions opérationnelles

Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku

Vos missions

Conception de solutions Analytics

* Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
* Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
* S’inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
* Garantir performance, scalabilité et maintenabilité

Data Visualisation & BI avancée

* Développer des dashboards et applications analytiques avancées
* Mettre en œuvre des solutions sur :
o Power BI
o Tableau
o Qlik
* Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
* Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)

Advanced Analytics & IA

* Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d’usage analytiques
* Intégrer des logiques d’analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
* Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
* Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA

Interaction métier & adoption

* Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
* Traduire les besoins en produits analytiques concrets
* Accompagner l’adoption des outils (self‑service, acculturation Data)
* Contribuer à la montée en maturité Data des organisations

Contribution aux projets & à l’offre

* Participer aux phases de cadrage Analytics
* Contribuer aux choix d’outillage et d’architecture
* Participer à des POC ou démonstrateurs
* Contribuer aux offres

Qualifications


Formation & expérience

* Bac+5 en informatique, data ou systèmes d’information
* 5 à 8 ans d’expérience en BI / Analytics / Data
* Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données

Compétences techniques

* Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
* Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
* Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
* SQL avancé
* Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
* Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics

Compétences fonctionnelles & posture

* Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
* Maîtrise des concepts :
o Data storytelling
o Self-service analytics
o Data literacy
* Capacité à faire le lien entre : donnée brute → insight → décision métier
* Autonomie, rigueur et sens du delivery

Positionnement & différenciation

Vous rejoignez une équipe :

* Positionnée sur des sujets end-to-end (data → insight → usage)
* Engagée sur des approches modernes :
o data product
o analytics augmentée (IA)
o self-service et industrialisation
* Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik


Informations supplémentaires

* Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions
* Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
* Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation
* Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
* Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
* Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy
* Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l’entreprise tous les niveaux
* La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen

Perspectives

* Évolution vers des rôles de Lead Analytics / Expert Data Visualisation
* Spécialisation sur un écosystème (Power BI, Tableau, Dataiku)
* Évolution vers des rôles de :
o Data Architect
o Analytics Lead
o Manager Data

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.