Data analyst h/f

Informations générales Entité Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…). Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises. Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler. Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689 Référence 2026-110210 Date de parution 17/03/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste Data Analyst H/F Type de contrat CDI Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions Au sein de la Finance et Pilotage France (FPF), vous serez accueilli par l’équipe Modélisations et Etudes au sein de POP qui poursuit comme objectif la réalisation d’études et d’analyses ainsi que des modélisations prévisionnelles afin d’accompagner nos directions clientes dans leur prise de décision. Cette équipe à un rôle clé par la valeur ajoutée que doit apporter ses travaux pour permettre à nos directions métier de gagner en efficacité et de prendre des décisions éclairées, ceci en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP (PAC et RED) et avec les directions métier. Vos missions principales seront : - Développer selon les besoins de nouveaux modèles de prévisions et maintenir et arbitrer les modèles de prévisions existant - S’inscrire et inscrire les modèles dans la trajectoire de réduction de l’empreinte SAS et de déploiement des nouveaux outils (SQL, Python, CEOS, DBT, Airflow, MLflow…) - Participer et / ou animer des Comités Mensuels permettant de réaliser le pilotage mensuel de la performance opérationnelle en lien avec l’équipe PAC et en coordination s’il y a lieu avec l’équipe Contrôle de gestion. Ces réunions doivent être l’occasion de fournir à chaque direction métier un suivi de son activité et une mise en perspective des performances opérationnelles des activités (Etude focus spécifique par exemple) - Accompagner au mieux nos directions clientes en réalisant des analyses ad hoc permettant de répondre à leurs enjeux et de les accompagner dans l’optimisation de leur process - Réaliser des études de fond ou transverses aux différentes directions permettant d’apporter une vue unifiée et complète de nos processus et problématiques Passionné par l’analyse, statistiques, la création de valeur ajoutée grâce à la data, mais aussi fondamentalement pragmatique ? Capable de prendre le recul nécessaire à l’analyse tout en cultivant la réactivité ? Envie de servir le business sans hésiter à challenger nos directions clientes ? Alors vous prendrez plaisir à vous investir au sein de l’équipe Modèles & Etudes. · Déplacement : Occasionnels Zone géographique Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord Ville Roubaix Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 3 / L3 Formation / Spécialisation Data Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Expérience Sur autre poste du même type Compétences recherchées - Rigueur - Travail en équipe - Communication - Force de proposition - Connaissances techniques des outils (Python, SAS, Excel) - Connaissances en statistiques - Capacité d'analyse & de synthèse Outils informatiques o Python o Excel o SAS