MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.
MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité.
Ce que nous offrons
Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact
Un accompagnement de proximité et des formations continues
Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être
Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium
Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA. Dans le cadre du renforcement de son pôle technologique, Maestria recherche un Expert Middleware Kafka / Message Queuing, capable d'intervenir à la fois en support niveau 3 Kafka et en pilotage fonctionnel des besoins liés à la plateforme de messagerie et de streaming.
Ce rôle hybride combine expertise technique avancée (70 %) et leadership produit (30 %) pour garantir la fiabilité, la performance et la valeur métier des solutions de traitement de données temps réel.
Vos missions principales
Expertise Kafka et Middleware (70%)
Installer, configurer et administrer la plateforme Kafka (Confluent) en environnement de production.
Assurer le support niveau 3 sur Kafka et son écosystème (Kafka Connect, Streams, Schema Registry, REST Proxy, MirrorMaker).
Maintenir la plateforme en condition opérationnelle : supervision, performance, scalabilité, haute disponibilité.
Automatiser les déploiements, opérations de RUN et tâches de maintenance (scripting Bash, Python, CI/CD GitLab).
Garantir la sécurité et l'intégrité des flux de données : chiffrement, ACLs, authentification, audit et conformité.
Mettre en place et gérer le monitoring (ELK, Prometheus, Grafana), créer des tableaux de bord et alertes pertinentes.
Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes en environnement critique.
Participer à la conception et à la modernisation des architectures de messagerie (Kafka, IBM MQ, Cloud, conteneurisation).
Rédiger et maintenir la documentation technique (topologies, flux, procédures, retours d'expérience).
Assurer une veille technologique active sur Kafka, Confluent et les systèmes de message queuing.
Accompagner et former les équipes internes sur l'usage, les bonnes pratiques et la gouvernance Kafka.
Dimension Product Owner (30%)
Définir, structurer et faire évoluer le Product Backlog du domaine Middleware & Messaging.
Prioriser les sujets techniques et fonctionnels selon la valeur métier, la criticité et la stratégie de Maestria.
Rédiger et affiner les User Stories et leurs critères d'acceptation, en lien avec les équipes d'architecture et de développement.
Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour formaliser les besoins et arbitrer les priorités.
Participer activement aux rituels Agiles : sprint planning, refinement, revue et rétrospective.
Valider les livrables, garantir la qualité et la cohérence du produit délivré.
Contribuer à la roadmap technique et fonctionnelle des solutions Kafka/MQ.
Suivre les indicateurs de performance du produit (SLA, taux d'incident, satisfaction interne) et piloter l'amélioration continue.
Promouvoir une culture agile et une approche orientée valeur au sein de l'équipe.
Environnement technique
Middleware & Messaging : Kafka / Confluent, IBM MQ, Kafka Connect, Schema Registry, KSQL, REST Proxy, MirrorMaker.
Automation / CI/CD : GitLab CI, Ansible, Docker, Kubernetes (cloud hybride on-premise / privé / public).
Monitoring / Logging : ELK, Prometheus, Grafana, Splunk.
Sécurité / IAM : Keycloak, TLS/SSL, encryption, audit d'accès.
Langages & Scripting : Bash, Python.
Méthodologie : Agile / Scrum, ITIL.
Outils : Jira, Confluence, Artifactory (JFrog).
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