Créée en 2011, DAVRICOURT est une société de conseil à taille humaine, spécialisée dans le recrutement et la prestation d'ingénieurs et de techniciens dans les secteurs automobile, ferroviaire, naval, aéronautique, défense, énergie, grande distribution, sciences de la vie, et du numérique.
Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l'humain et l'engagement au coeur de nos priorités. En intégrant notre équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets variés et innovants dans des domaines d'expertise tels que l'ingénierie mécanique, électronique, software embarqué, industrialisation et gestion de projet. Vous évoluerez dans une entreprise dynamique, où l'esprit d'équipe et la proximité sont essentiels.
Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure, aligné avec nos engagements RSE et notre raison d'être : « Révéler les talents de l'industrie et du numérique pour les rendre acteurs d'un monde plus responsable ».
Labellisés « Positive Company 3*», certifiés ISO9001 et MASE pour un management de la qualité et de la sécurité au travail, nous avons à coeur d'intégrer toutes nos parties prenantes dans notre démarche RSE et d'impliquer nos collaborateurs en leur proposant d'agir auprès d'associations.
Rejoignez-nous pour donner un nouvel élan à votre carrière et (re)donner du sens à votre travail ! Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead IA pour l'un de nos clients du secteur grande distribution/retail. Vous interviendrez sur le site client situé en Haute-Garonne (31).
Votre rôle est d'apporter une expertise avancée en Intelligence Artificielle afin de structurer, diffuser et accélérer l'usage de l'IA dans les produits, tout en accompagnant les équipes de développement dans leurs choix techniques et leurs implémentations.
Au quotidien, vous êtes amené à :
- Concevoir et développer des solutions IA basées sur des LLM, en exploitant les techniques de développement agentique (RAG, embeddings, graphes de connaissances, outils externes, etc.) ;
- Développer de manière autonome des démonstrateurs et prototypes IA permettant d'illustrer la valeur ajoutée de l'intelligence artificielle sur les projets de l'entreprise ;
- Collecter, préparer et exploiter les données nécessaires aux modèles, en utilisant des outils et langages adaptés (SQL, Python, pandas) afin de fournir un contexte pertinent aux systèmes d'IA ;
- Évaluer et comparer les performances des modèles IA et LLM, en mettant en place des méthodes de benchmark et d'analyse des résultats ;
- Définir et recommander les architectures techniques IA, en tenant compte des contraintes d'infrastructure, de performance et de scalabilité ;
- Mettre en oeuvre et optimiser les processus d'entraînement et de spécialisation des modèles, notamment pour les modèles de vision et de traitement d'images ;
- Contribuer à l'industrialisation des projets IA, en s'appuyant sur les architectures cloud et les outils collaboratifs de développement ;
- Connaitre les processus de développement avec l'IA pour accélérer les cycles de vie de développements ;
- Assurer une veille technologique active sur les avancées en IA et LLM, et participer à la structuration d'une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise ;
- Accompagner et former les développeurs aux technologies IA, en partageant les bonnes pratiques et en contribuant à leur montée en compétences ;
- Diffuser les bonnes pratiques et structurer une vision commune de l'IA au sein de l'entreprise.
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