Solution architecte informatique data (IT) / Freelance
Solution architecte informatique data (IT) / Freelance
Livrables
Livrables
Le prestataire interviendra sur des sprints de deux semaines, et contribuera directement à la conception, au développement et à l’évolution des produits-MVP. À ce titre, les livrables attendus sont les suivants :
Livrables d’architecture
* Schémas d’architecture à jour, conformes aux besoins métiers et aux guidelines techniques de l’entreprise, intégrant les aspects suivants :
* Standardisation de la stack technologique
* Sécurité selon les préconisations de la direction sécurité
* Scalabilité et robustesse des solutions
* Optimisation des coûts des solutions proposées
* Dossiers de conception des évolutions majeures, formalisés et validés avec le lead developer
* Mise à disposition et documentation des environnements techniques, en conformité avec le dossier d’architecture technique, et accompagnement de l’équipe pour la mise en œuvre des composants
Livrables liés à l’étude des plateformes GenAI
* Document de synthèse des critères d’évaluation appliqués aux plateformes du marché
* Résultats et retours documentés des tests réalisés sur les plateformes évaluées
* Mise à jour et alimentation de la matrice de décision (comparatif structuré des solutions étudiées)
* Note d’analyse d’architecture, justifiant les choix retenus ou écartés à l’issue de l’étude
Profil candidat:
Savoir-faire
* Expertise dans la définition et la mise en œuvre d’architectures digitales et big data dans le cadre de nouveaux projets ou de transformation d’un existant legacy.
* Expertise dans les architectures RAG generative AI
* Connaissance des langages Python, Java et React.
* Compétences techniques générales pour assurer le support aux projets et faciliter le lien avec les experts (protocoles, langages, réseau,...).
Domaines d’expertise
* Technologies clés des plateformes Generative AI
* Hébergement : GCP (pré-requis), Azure.
* Langages : Python (expert), Java, React pour le front-end.
* Agents d’IA : LangChain, LangGraph, autres frameworks d’agent.
* Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis, BigQuery.
* Architectures : micro-services orchestrés sur Kubernetes ; architectures évènementielles (Pub/Sub, Solace).
* Maîtrise des composants d’architecture
* Stockage & données : SGBD relationnels, NoSQL, fichiers, Big Data.
* Calcul : VM, containers, orchestration, serverless.
* Intégrations : APIs REST/GraphQL, events, streaming ; design d’architectures évènementielles.
* DevOps / CI-CD
* Intégration de progiciels
* Machine Learning : mise en production de modèles, monitoring, MLOps.
* Outils de suivi projet
* JIRA
* Confluence
* Microsoft Teams
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Paris, Île-de-France, France 10 hours ago
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