Optimiser la valeur de l’électricité en pilotant intelligemment des batteries sur les marchés est le défi de cette équipe.
Notre client développe une plateforme de gestion énergétique permettant de piloter en temps réel des batteries déployées chez des industriels. L’objectif est de maximiser la valeur économique des batteries, pour leurs propriétaires (économie d’énergie) et pour le système électrique (services au réseau).
Ils recherchent un·e ingénieur·e algorithmique pour concevoir des stratégies de valorisation automatique des batteries sur les marchés de l’énergie : arbitrage, effacement, services systèmes, enchères à J-1, J, infra-journalier. Le poste est très orienté optimisation, stratégie, trading automatique et développement d’algorithmes.
* Concevoir, prototyper et mettre en production des algorithmes de trading automatisé pour piloter des batteries dans différents contextes : arbitrage, effacement, services système, etc.
* Analyser et intégrer les règles des marchés de l’énergie (AO, NEBEF, FCR, aFRR, etc.) dans des logiques d’optimisation automatisées.
* Collaborer avec les partenaires du marché (agrégateurs, opérateurs, gestionnaires de réseau) pour assurer la conformité et l’efficacité des stratégies.
* Superviser le comportement en temps réel de la flotte et améliorer en continu les logiques de décision.
* Vous avez 2 à 6 ans d’expérience dans le développement d’algorithmes ou de systèmes automatisés dans un environnement exigeant.
* Vous maîtrisez les fondamentaux de l’optimisation (linéaire, combinatoire, etc.), de l’analyse quantitative ou de la modélisation dynamique.
* Vous avez une connaissance directe ou indirecte des marchés de l’énergie : effacement, arbitrage, services système, etc.
* Vous êtes capable de transformer des règles de marché complexes en logique algorithmique robuste.
* Vous êtes curieux·se, autonome·e, et souhaitez travailler sur des problématiques de pilotage distribué et décision automatique.
Ce poste ne concerne pas la modélisation du comportement électrochimique des batteries ni le développement de systèmes BMS. Il s’agit ici de valorisation de flottes de batteries via des logiques de marché.
* Vous avez déjà conçu des systèmes de trading automatisé (même en dehors de l’énergie).
* Vous maîtrisez des outils d’optimisation avancée (ex : MPC, perfect foresight).
* Vous avez utilisé du machine learning pour la prévision de prix ou de charge.
* Ce poste offre une mission à fort impact, à l’intersection de l’énergie, du software et de l’optimisation.
* Vous rejoignez une équipe technique senior et exigeante, dans une entreprise en croissance.
* Locaux à Paris intramuros (10e), remote partiel accepté.
* Rémunération attractive + equity.
* Offsites en équipe 2x par an, forfait mobilité durable, etc.
Autres opportunités
Postes d’ingénieur processus, ingénieur en production, qualité fournisseurs, planification ferroviaire, etc., dans différents domaines et localisations.
J-18808-Ljbffr
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