Description du poste
Les études acoustiques et vibratoires de tuyauteries industrielles reposent encore largement sur des traitements manuels, longs et sujets à erreurs.
Dans le cadre de ses activités de R&D, Vibratec a développé des briques d’analyses innovantes basées sur l’intelligence artificielle (IA). Le défi de ce stage est de transformer ces avancées en un outil robuste, automatisé et accessible, afin d’optimiser le processus d’étude et de le rendre exploitable par l’ensemble des ingénieurs.
Le cadre scientifique et industriel est concret : il s’agit d’analyser la propagation d’ondes guidées dans les réseaux de tuyauteries, un phénomène central dans la transmission de l’énergie acoustique et vibratoire. Ces ondes, sensibles aux changements de géométrie et aux équipements installés (coudes, tés, extensions…), jouent un rôle déterminant dans le dimensionnement et la fiabilité des installations industrielles.
L’objectif du stage est double : industrialiser les modèles d’IA existants et développer un outil ergonomique et automatisé permettant de fiabiliser, accélérer et démocratiser les analyses acoustiques et vibratoires de réseaux de tuyauteries, en particulier dans le cadre de la propagation d’ondes guidées.
Votre mission
Votre stage se déroulera en plusieurs étapes :
* Industrialisation des modèles IA : validation, fiabilisation et mise en production des modèles développés en R&D
* Automatisation du traitement des données : lecture automatisée des données d’entrée et préparation des jeux d’analyse
* Définition et intégration de briques d’analyses : du screening large bande à l’analyse détaillée des phénomènes de propagation
* Automatisation des rapports : génération rapide de livrables homogènes et fiables
* Développement d’une interface graphique : mise en place d’un outil intuitif et ergonomique pour faciliter la réalisation des études par tout type de profil ingénieur
Impacts attendus du projet :
* Productivité : réduction significative du temps consacré aux études
* Fiabilité : diminution des erreurs et standardisation des livrables
* Accessibilité : transfert facilité des compétences, afin de permettre à des profils juniors de réaliser des analyses complexes
* Economique : amélioration mesurable de la compétitivité et du taux de conversion commercial
* Notoriété : renforcement de la position de Vibratec comme expert international des vibrations de tuyauteries
Qualifications
* Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur en Mécanique, spécialisé en vibro-acoustique ou data science, vous apportez une expérience solide en programmation, idéalement acquise en stage ou en projet d’école significatif.
* Vous êtes à l’aise avec le langage de programmation scientifique Python et vous avez un intérêt pour les méthodes d’apprentissage statistique - Machine Learning.
* Vous maitrisez le français ainsi que l’anglais technique et opérationnel
Informations supplémentaires
Les + pour vous
* Participation à un projet stratégique d’industrialisation d’innovations issues de la R&D
* Développement de compétences en Intelligence Artificielle appliquée, en traitement de données et en conception d’outils logiciels
* Acquisition d’une expertise dans l’analyse de la propagation d’ondes guidées en acoustique et vibrations
* Expérience complète : de la preuve de concept jusqu’à la mise en production
* Contribution directe au développement d’un outil qui transformera les pratiques industrielles dans le domaine des vibrations de tuyauteries
* Encadrement par plusieurs experts R&D du groupe
* Solidité de près de 40 ans d’expérience et agilité d’une PME
* Démarrage de carrière à l’issue du stage au sein de VIBRATEAM
Ce projet est une opportunité idéale pour les passionnés de défis scientifiques et technologiques, qui souhaitent développer des compétences techniques de pointe tout en ayant un impact concret sur l’industrie.
Les conditions
* Localisation : Ecully (69) - desservi par les transports en commun lyonnais – à 300m de l’Ecole Centrale de Lyon
* Durée : 6 mois
* Stage indemnisé - 1200 € brut pour 35 heures hebdomadaires
* Tickets restaurants subventionnés par l’employeur
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