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Alt bac+5 – chimie & data science h/f

Alternance
Irsn
Publiée le 19 mars
Description de l'offre

Mission

Au cours d'un accident nucléaire majeur, la dégradation significative du cœur du réacteur conduit au relâchement d'espèces radioactives qui transitent par le circuit primaire du réacteur. La spéciation de ces éléments radioactifs a fait l'objet de nombreuses recherches. Ainsi, concernant l'iode, le césium et le molybdène, la description des schémas réactionnels mécanistes impliqués a pu être améliorée au fil des ans, notamment dans le cadre du programme international expérimental CHIP (Chemistry of Iodine in the Primary circuit). Ces schémas réactionnels sont implémentés dans le module SOPHAEROS du code ASTEC développé au SAM (code de référence européen pour l'évaluation des rejets lors d'un accident nucléaire majeur). La méthodologie mise en place s'appuie sur l'utilisation d'un banc expérimental au moyen duquel sont effectués des essais analytiques avec variations de différents paramètres (composition du gaz porteur, nature des réactifs, gradient de température, ). La validation des schémas réactionnels sur ces essais met en lumière un besoin de raffinement supplémentaire. Pour ce faire, la propagation d'incertitudes à l'aide de métamodèles permettra d'identifier précisément les zones incertaines où les efforts devront être portés tant théoriquement qu'expérimentalement (aide à la définition d'expériences analytiques).

Le but de l'alternance est de simuler les essais du programme CHIP et de cerner les zones d'incertitudes résiduelles ou de méconnaissance. Les activités durant les périodes d'alternance seront les suivantes :
recherche dans la littérature de données cinétiques ;
détermination de bornes expérimentales d'incertitudes ;
simulation d'expériences CHIP avec propagation d'incertitudes au moyen du code de calcul SOPHAEROS qui traite le transport, la chimie et la physique des aérosols ;
études de sensibilité, criblage ;
élaboration de métamodèles par apprentissage automatique ;
fouille d'espace pour la recherche de zones incertaines ;
rédaction de rapport.

Connaissances acquises en fin d'alternance :
informatique/IA : maîtrise de python, réseaux de neurones et autres méthodes d'apprentissage automatique, fouille d'espace ;
mathématique appliquée : statistiques, traitement des données ;
chimie : schémas réactionnels et cinétique chimique.

Profil recherché

Vous suivez actuellement un cursus dans le domaine de la chimie computationnelle ou dans le domaine des sciences de la donnée.

Diversité

La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à lASNR.

Par conséquent, nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.

Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein dun environnement de travail inclusif.

L'ASNR conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Provence-Cote d'Azur, Bouches du Rhône

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