FICHORGA est une société spécialisée dans la conception, le développement et la commercialisation de logiciels informatiques à destination des études notariales.
La société FICHORGA est très investie dans les nouvelles technologies : digitalisation des outils, sécurisation des données et déploiement de solutions en mode cloud.
Avec 50 ans d'existence, le groupe est présent sur l'ensemble du territoire français et emploie plus de 180 collaborateurs. Le Responsable Data et IA pilote la stratégie de valorisation des données et le déploiement des technologies d'intelligence artificielle au sein de l'organisation. Il est proche des métiers et imagine et conçoit des solutions créatrices de valeurs pour les études notariales ainsi que pour les collaborateurs Fichorga. Il assure la mise en oeuvre de solutions innovantes basées sur des agents intelligents, l'automatisation des traitements par OCR, la production d'indicateurs via des outils de Business Intelligence (BI) et le management d'une équipe de data scientists et data engineers.
Les missions du poste sont les suivantes :
1. Leadership technique et stratégie Data/IA
- Participer à l'élaboration de la stratégie Data & IA.
- Assurer une veille technologique sur les avancées en IA générative, LLM/SLM, RAG, OCR et exploitation des données ouvertes (Open Data).
- Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données utilisées par l'entreprise.
- Être référent technique sur la conception et l'intégration des solutions Data & IA.
2. Conception et mise en place des infrastructures Data
- Concevoir, mettre en place et superviser le Data Lake de l'organisation pour centraliser, structurer et exploiter les données massives.
- Développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, enrichissement, mise à disposition).
- Garantir la scalabilité et la performance des architectures Big Data.
- Assurer la conformité aux réglementations (RGPD, gestion des droits d'accès, sécurité des données).
3. Pilotage de projets Data & IA
- Piloter le développement de solutions basées sur l'IA générative (LLM/SLM, RAG, agents IA, etc.) et sur les techniques classiques de Machine Learning.
- Concevoir et déployer des solutions OCR et NLP adaptées aux besoins métiers.
- Superviser les phases de POC, industrialisation et mise en production des projets IA.
- Collaborer avec les métiers pour identifier les cas d'usage IA et Data pertinents pour l'entreprise.
4. Management et animation d'équipe
- Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Scientists et Data Engineers (taille réduite mais stratégique).
- Favoriser la culture de l'innovation et du partage de connaissances au sein de l'équipe.
- Définir les priorités, répartir les projets et suivre l'avancement.
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