Rejoignez l'équipe d'Infogene, ESN experte des données critiques et accélérez votre carrière en travaillant avec nous sur des projets innovants pour des clients en pleine croissance dans différents secteurs (santé, assurances / mutuelles, énergie, environnement, retail et luxe.)
Avec plus de 10 ans d'existence, 700 collaborateurs talentueux et un chiffre d'affaires en 2023 de 72 millions d'euros, Infogene met un point d'honneur à conserver l'agilité et la proximité d'une startup avec les avantages d'une société établie dans l'écosystème IT.
Nous sommes présents en Ile de France, à Lille, Lyon, Bordeaux et Lausanne. En tant que Data IA Engineer au sein de notre équipe Data Intégration, vous jouerez un rôle clé dans
la conception et la mise en oeuvre de solutions avancées d'intelligence artificielle et de data science.
Votre mission principale sera de contribuer à l'amélioration continue et à l'innovation de nos
plateformes digitales.
1.1. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES
En tant que Data IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de
l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous
jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant
Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes.
Responsabilités :
-Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques
avancées de machine learning et de traitement de données massives.
-Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes
SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données.
-Mettre en oeuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent
sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison
continues fluides.
-Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications,
en assurant leur performance et leur scalabilité.
-(Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js,
permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA.
1.2. SPECIFICITE DE LA MISSION
Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.
Data IA engineer avec maîtrise de Python, FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, SQL, NoSQL, Docker,
Airflow, Snowflake et Gitlab CI. Des capacités en React et Next.js sont un plus
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