Expérience requise : 5 à 10 ans
Anglais obligatoire
Compétences recherchées :
Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python)
Tâches à traiter :
Compréhension des données scientifiques dans le domaine pharma CMC
Clarification des besoins avec les parties prenantes, estimation de l?effort pour la planification PI
Bonne connaissance des pratiques Lean & Agile
Ingénierie de données AWS : S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena
Développement ETL/ELT : Python, Glue ETL, évolution de schémas, partitionnement
Modélisation de données : modèles de domaine harmonisés, schémas en étoile/flocon, gestion des métadonnées
Optimisation SQL : amélioration des performances sous Athena, conception de requêtes optimisées en coût, stratégies de partitionnement/pruning
Tests et qualité : tests unitaires/intégration pour les pipelines, frameworks de qualité des données
Documentation et transfert de connaissances : runbooks, diagrammes d?architecture, planification et exécution du KT
Expérience en migration : stratégie de fonctionnement parallèle, planification du cutover, backfill, rapprochement des données
Profil candidat:
Expérience requise : 5 à 10 ans
Anglais obligatoire
Compétences recherchées :
Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python)
Ingénierie de données AWS : S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena
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