Analyste données et modélisation des marchés de l'énergie

Selfee, premier opérateur d’autoconsommation Territoriale d’Électricité©, propose aux collectivités et acteurs des territoires de développer les énergies renouvelables en s’appuyant sur les politiques d’achat d’électricité. Créée en 2017, sa solution innovante d’autoconsommation territoriale d’électricité offre la possibilité aux acteurs publics de s’approvisionner directement, en circuit court et en temps réel, en électricité d’origine renouvelable locale à un prix défini localement. Elle a vocation à mutualiser la production et la consommation d’électricité à l’échelle d’un territoire et à créer des solidarités nouvelles entre collectivités urbaines, plutôt consommatrices et collectivités rurales, plutôt productrices. Selfee est aujourd’hui en phase d’industrialisation de sa solution grâce au soutien du Groupe Crédit Agricole qui est devenu en 2023 son actionnaire de référence. Son offre est en cours d’extension aux consommateurs privés industriels et professionnels multisites. Afin d’accompagner son développement, Selfee recherche un analyste de données et modélisation (H/F). Au sein de l'équipe Optimisation et Science des données de la Direction des opérations, vous jouez un rôle clé dans l’analyse des données, la création et la maintenance de tableaux de bords nécessaires à la couverture du portefeuille de Selfee ou à de l’aide à la décision. Vos principales missions sont les suivantes : Analyse de données et modélisation Collecter, structurer et consolider des données en provenance des différentes équipes (marchés, pricing, trading, etc.) ou d’APIs Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques pour le portfolio manager, le contrôleur de gestion, ou la direction et notamment le suivi en temps réel des prix de marché à terme sur les différentes échéances, le suivi des positions nettes couvertes/non couvertes en volume et en valeur, les historiques et prévisionnelles sur les marchés de l’énergie (électricité, garanties de capacité, CEE, GO) ou encore le suivi du bilan économique pour chaque commodité et des performance des stratégies de couverture Concevoir, modéliser et maintenir un outil d’aide à la décision pour le rolling hedging, basé sur des approches stochastiques et l’analyse des courbes de prix à terme Partager et présenter ses travaux, exposer sa réflexion et son raisonnement en équipe afin de challenger les pistes envisagées, et argumenter les propositions d’amélioration Maintenance et automatisation Garantir la qualité, la fiabilité et la complétude des données utilisées Détecter et corriger les erreurs ou incohérences, en lien avec les équipes techniques Répondre aux questions des équipes sur la source, la qualité ou la compréhension des données Documenter les outils et les processus pour assurer la continuité et faciliter la prise en main Structurer le code pour qu’il soit réutilisable et facile à faire évoluer Contribuer à identifier et corriger les goulots de performance (requêtes trop lentes, lourdeur des visualisations) en optimisant les requêtes et la structuration des sources de données Amélioration continue des solutions existantes (robustesse, évolutivité) Participation aux opérations sur les marchés court terme (day-ahead) Construire des ordres de marché pour l’enchère day-ahead spot, en particulier choix des modèles de prévision de consommation et de production Réaliser des opérations à raison d’une semaine sur 8, WE compris (dispositif d’astreintes) PROFIL Vous justifiez d’au moins 2 ans d’expérience dans un rôle de data analyst, ingénieur modélisation ou data scientist idéalement dans les secteurs de l’énergie, des marchés financiers ou de la gestion de risques Vous maîtrisez Python de manière avancée, notamment pour le traitement de données, la modélisation quantitative et le développement d’outils (Pandas, NumPy, Plotly, etc.). Vous êtes à l’aise avec les outils de data visualisation tels que Power BI, Tableau, ou des frameworks Python interactifs. Vous avez une maîtrise avancée de SQL et êtes capable de structurer, interroger et manipuler efficacement des bases de données. Vous avez une bonne compréhension des marchés de l’énergie. Vous faites preuve de curiosité, de rigueur et d’autonomie, avec une vraie capacité à traduire les données en insights opérationnels pour orienter la décision. Vous êtes intéressé(e) par les marchés de l’énergie et à la recherche de sens dans vos activités professionnelles. Vous souhaitez travailler dans une start-up en pleine croissance, dédiée à la transition énergétique territoriale et associée au Groupe Crédit Agricole ? Rejoignez-nous ! Poste en CDI, basé à Toulouse (31) ou Paris (75)