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Data profiling et qualité des données data profiling et qualité des données h/f

Nanterre
Stage
Franfinance
Qualité
Publiée le 4 juillet
Description de l'offre

Pourquoi nous choisir?

Franfinance, filiale à 100% du groupe Société Générale, est une institution financière à taille humaine, dynamique et innovante. En rejoignant notre équipe, vous ferez partie d'une communauté de 1 200 experts en financement, dédiés à accompagner de manière responsable 2 500 partenaires marchands dans la réalisation de leurs projets.

Chez Franfinance, nous croyons fermement que vous êtes le moteur du changement et que chaque initiative contribue à façonner le monde de demain.

L'esprit d'équipe, la collaboration et le respect mutuel sont au coeur de notre identité. Nous valorisons un dialogue ouvert et encourageons les collaborateurs à exprimer leurs idées. Chez Franfinance, chaque voix compte.

Si vous souhaitez être acteur du changement, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile chaque jour et développer ou renforcer votre expertise, alors nous sommes faits pour nous rencontrer. Vos missions au quotidien Ce stage, d'une durée de 6 mois est à pourvoir à partir du mois de septembre 2025. Vos missions au quotidien La donnée est au coeur des décisions stratégiques, la qualité des données et la fiabilité des informations sont essentielles. En rejoignant Franfinance, vous participerez activement à cette transformation et développerez des compétences dans le domaine du Data Management et de la gouvernance des données. Dans le cadre de la gouvernance de la donnée, vous aurez l'opportunité de travailler dans un domaine riche et varié autour de la Data.Vous serez amené(e) à travailler en étroite collaboration avec le Chief Data Officer de Franfinance dans des activités de Data Profiling, étape clé dans l'évaluation et l'amélioration de la qualité des données. ð Mission à forte valeur ajoutée ð Encadrement et montée en compétences Vous serez en charge : · Analyse des sources de données : Identification des principales sources, compréhension des structures et des flux de données · Data Profiling : Exploration des données via SQL et Python pour détecter les incohérences, doublons, valeurs manquantes et autres anomalies. · Evaluation de la qualité des données : Définition et suivi d'indicateurs de qualité (complétude, cohérence, unicité, conformité) Ce stage, d'une durée de 6 mois est à pourvoir à partir du mois de septembre 2025.

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