Visian, cabinet de conseil spécialisé en data et innovation, nous accompagnons depuis 7 ans de grands comptes dans leur transformation numérique. Passionnés de data, nous intervenons sur des projets à fort impact mêlant expertise technique et vision stratégique. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un·e Data Analyst pour renforcer notre pôle Data. Missions principales Collecte & structuration des données : Recueillir, nettoyer et structurer des données issues de sources hétérogènes (CRM, ERP, outils métier, entrepôt de données…). Analyses avancées : Réaliser des analyses quantitatives (segmentation, scoring, comportements utilisateurs…) pour répondre à des problématiques métiers variées et générer des recommandations actionnables. Visualisation & reporting : Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, Looker…) afin de suivre la performance des activités et faciliter le pilotage par les KPIs. Définition des KPIs : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance. Garantir leur cohérence et leur mise à jour régulière. Optimisation des traitements de données : Participer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus analytiques (requêtage SQL avancé, documentation, bonnes pratiques…). Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données. Accompagnement & acculturation : Sensibiliser les équipes aux usages de la data, et contribuer à leur montée en compétences sur les outils analytiques et les bonnes pratiques. Communication des résultats : Rédiger des rapports clairs et pédagogiques pour des interlocuteurs non techniques (slides, synthèses, notes d’analyse…). Profil Recherché : Diplômé d'une école d'ingénieur 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou poste similaire Anglais et français requis Maîtrise avancée de SQL (jointures complexes, CTE, fenêtres, etc.) Bonne connaissance d’au moins un outil de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker…) Esprit analytique, rigueur, autonomie, et capacité à vulgariser des analyses complexes Expérience avec des outils de data warehouse/cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) est un plus Une appétence métier
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