Informations générales
Structure hiérarchique
Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.
L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons.
L'innovation est depuis toujours au cœur de notre action.
Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.
Société
ASSOCIATION DE MOYENS ASSURANCE DE PERSONNES
Description du poste
Métier : DATA - DATA ANALYST
Intitulé du poste : DATA ANALYST
Contrat : Contrat à durée déterminée
Durée du contrat : 5 Mois
Finalité du poste
Grâce aux outils de préparation de la donnée : traiter et restituer les données, internes ou non à l'entreprise, proposer les analyses nécessaires à la prise de décision opérationnelles.
Missions
1. Analyser les besoins métiers de structuration de données dans l'environnement Big Data.
2. Identifier les sources et les rapprochements nécessaires sur les données existantes ou à obtenir, en utilisant sa connaissance métier et des données.
3. Définir le planning de mise en œuvre des jeux de données à fournir.
4. Organiser et conduire les activités de data analyse : ateliers métiers, collecte et analyse de données, modélisation, intégration dans le SI, impact sur les processus métier.
5. Proposer des analyses et formaliser les données pour les usages cibles.
6. Fournir un appui analytique pour l'exploration et l'analyse complexe de données, notamment pour des sujets sensibles ou de grande envergure.
7. Industrialiser le procédé pour les données pertinentes, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision.
8. Gérer avec les parties prenantes l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données, assurer la cohérence des bases de données, et envisager les usages futurs.
9. Proposer des améliorations et extensions de périmètres.
10. Réaliser les travaux de préparation de la donnée, surveiller leur mise à disposition et leur utilisation, et assurer leur qualité.
11. Formuler des recommandations pour améliorer les processus, l'acquisition et la fiabilité des données.
12. Participer à l'industrialisation de la démarche pour automatiser les rapports, en lien avec les ingénieurs.
13. Accompagner la montée en compétences des utilisateurs en formant aux outils et données, et mettre à jour la documentation.
Localisation du poste
Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)
#J-18808-Ljbffr
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