Votre rôle
Votre rôleest d’effectuer un travail de thèse sur: Le design du signal radio pour l'optimisation d'un système ISAC (Integrated Sensing And Communications) pour la 6G.
Le/La doctorant(e) mènera des recherches de pointe sur la conception de formes d'onde et l'allocation des ressources dans les systèmes ISAC. Le sensing radio (ISAC) constituera un élément clé dans la future génération 6G des transmissions radio mobile, en permettant une utilisation efficace des ressources sans fil tout en améliorant la transmission de données et permettra la prédiction de l'environnement. Son importance couvre de nombreuses applications, contribuant à des villes plus intelligentes, à l'amélioration des industries et à une surveillance environnementale avancée.
L'objectif de la thèse est de relever les principaux défis d'ISAC en développant des solutions innovantes optimisant les actions de détection et facilitant celles de communication. L'accent sera mis principalement sur la conception des signaux radio, notamment multiporteuses ou multiporteuses à étalement de spectre, afin d'améliorer les performances d'ISAC tout en maintenant la compatibilité avec les futurs systèmes de communication. De plus, l'étude examinera la typologie de déploiement du réseau et le nombre de sites radio à déployer pour une meilleure prédiction de l'environnement, ce qui devrait avoir un impact sur l'efficacité des systèmes de la future génération du point de vue de leur qualité et de leur performance énergétique.
Un aspect essentiel de ce travail consiste à explorer les compromis entre efficacité de la communication et précision de la détection afin de développer des stratégies optimisées qui trouvent le juste équilibre. De plus, la recherche visera à utiliser l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) pour permettre/optimiser la détection des signaux radio afin d'améliorer les performances de détection et la qualité de la communication. Certains modèles d’IA/ML utiliseront les données radio détectées pour effectuer une prédiction de l’environnement qui peut également être utilisée pour optimiser la communication en adaptant la conception du signal radio.
Afin de garantir la viabilité pratique des méthodes proposées, une validation rigoureuse par simulation sera réalisée (par exemple, MATLAB, Sionna (TensorFlow)), évaluant leur efficacité dans le déploiement ISAC en conditions réelles. Les résultats contribueront aux recherches en cours sur ISAC et pourront faire l'objet de publications scientifiques et/ou de brevets.
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