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Data engineer | data analyst senior

Saint-Denis
BeyondTech Agency
Data Scientist
Publiée le 8 mars
Description de l'offre

Environnement Data, IA & Performance Media – Leader Mondial de la cosmétique
Vous êtes passionné(e) par la data, l’IA et les environnements cloud ?
Vous souhaitez évoluer sur des sujets à fort impact business, au cœur des enjeux marketing & digitaux d’un grand groupe international ?
Vous interviendrez au sein d’une équipe transverse rattachée à une direction digitale et marketing internationale.

L’objectif : développer et faire évoluer une application stratégique dédiée à l’analyse et à l’optimisation de la performance des assets media à l’échelle globale et locale.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée de : Tech Lead, Développeurs Full Stack, Data Scientist, Product Owner, QA… dans un environnement dynamique et orienté innovation.

&##Data Engineering & Pipelines
Développer et maintenir les data pipelines :
Sourcing des données depuis un Datalake (BigQuery)
Téléchargement d’assets vidéo via API (social media platforms)
Analyse créative via une application interne (type DAM augmenté)
Transformer la donnée brute en tables optimisées pour l’application (fusion KPIs, métadonnées, données créatives…)
Développer les requêtes SQL nécessaires au sourcing des données
Documenter les flux et schémas de données
Moderniser certaines briques techniques (thumbnail, product detection, encoder…)
Participer à la migration d’un backend d’application interne
Améliorer la qualité du code (tests unitaires et d’intégration en Python)
Data Quality & Analytics
Garantir la qualité et la cohérence des données consolidées
Développer une première brique de monitoring des données (assets, KPIs)
Analyser et croiser les données afin de générer des insights :
Analyse des leviers créatifs générant le plus d’engagement
STACK & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Python
SQL
Environnement data à fort volume

&##Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Data Analytics
Excellente maîtrise de SQL et Python
Bonne compréhension des architectures data (Datalake, pipelines, monitoring)
Sensibilité aux bonnes pratiques de développement (tests, documentation, qualité de code)

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