En tant qu'Ingénieur(e) développement infrastructure IA, vous serez membre de l'équipe Data Science Experience Infrastructure, vous serez en charge de la mise en œuvre de la couche de stockage et de sécurité associée pour notre solution interne de Data Platform. Dans ce contexte, vous devrez mettre en œuvre les meilleures pratiques et recommandations des derniers actes juridiques (European AI Act et autres) pour tous les développeurs et partenaires de Dassault Systèmes.
Dans ce contexte, vous devrez définir et mettre en œuvre un système de stockage en adéquation avec les règles de l'IA Act notamment celle autour de la souveraineté des données :
1. Définir le cas d'utilisation des règles de conformité et de sécurité de notre plateforme PaaS que les solutions doivent appliquer.
2. Définir et produire la Spécification d'Amélioration du Produit ou notre solution DPaaS.
3. Définir les plans de « mise en œuvre et de déploiement » avec votre responsable pour vous assurer que le plan de livraison global de l'organisation sera abordable comme prévu par le département.
4. Adopter un processus et des outils de livraison continue pour garantir une livraison directe toutes les 4 semaines.
5. Implémenter dans le backend notre solution de conformité DPaaS et de règles de sécurité alignée sur les derniers actes juridiques autour des données et de l'IA.
6. S'assurer qu'il peut être facilement intégré à nos outils et à notre pipeline de livraison continue.
7. Mettre en œuvre un ensemble de Tests automatisés pour assurer la meilleure couverture de notre infrastructure.
8. Fournir la bonne primitive de test pour faciliter les tests et la validation par notre équipe de validation de la qualité.
9. S’assurer que la solution déployée auprès des développeurs de Dassault Systèmes et partenaires fonctionne avec le meilleur SLA possible en déployant et en surveillant la solution via le programme bêta et de version lorsque GO est fourni par l'équipe d'exploitation.
10. Assurer l’opération de maintenance en fournissant les bons correctifs en temps opportun en fonction de la gravité de l’incident soulevé afin de garantir la meilleure qualité de service.
Qualifications requises :
* Diplôme d’ingénieur de niveau Bac+5 ou équivalent avec au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire.
* Connaissance approfondie du développement dans un environnement de livraison continue (processus et outils).
* Être capable de communiquer clairement avec un haut niveau d'empathie et la capacité de varier les styles d'interactions pour répondre aux besoins d'un tempérament et d'une personnalité variés.
* Conformité des données.
* Solides connaissances en développement backend Java ou Python et Rest Web Services.
* Connaissance compétente des technologies IaaS (AWS, MS Azure, Google Cloud,…).
* Connaissance approfondie de solutions telles que Kubernetes, AWS S3, AWS Glacier, Snowflake, Dataiku.
* Connaissance compétente en réseau (architecture, protocole Internet, TCP/IP,..).
* Français et anglais (parlé et écrit).
Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel.
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…).
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion.
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.
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