Ingénieur-e de plateforme - h/f

Description entreprise :

L’Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l’ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l’innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.

Rejoindre l’Inserm, c’est intégrer un institut engagé pour la parité et l’égalité professionnelle, la diversité et l’accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l’Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.

L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.

C-BRAINS (Inserm U968) est un réseau de coopération scientifique régional regroupant 214 équipes de recherche franciliennes en neurosciences et sciences cognitives, 41 acteurs industriels et 19 associations, répartis sur l’ensemble du territoire francilien. C-BRAINS a été labélisé par la Région Ile de France pour la période 2022-2026.

Contact candidature: contact@dim-cbrains.fr


Description du poste :

Mission principale:

Dans le cadre du Domaine d’Innovation et de Recherche Majeur (DIM) C-BRAINS, financé par la Région Ile de France pour la période 2022-2026, nous mettons en place un réseau de plateformes d’exploration quantitative du comportement et de la cognition en environnement réel et virtuel sur l’ensemble du périmètre académique régional. Dans ce contexte, les plateformes s’équipent d’un ensemble de systèmes mobiles d’enregistrement des activités cérébrales et périphériques / comportementales chez l’humain (électroencéphalographie (EEG), mouvements oculaires, réponse électrodermale (GSR), respiration, activité cardiaque, électromyographie (EMG), spectroscopie en proche infra-rouge (NIRS), etc.).

La mission de l’ingénieur-e d’études sera d’implémenter les moyens matériels et logiciels nécessaires à la synchronisation de flux de données multimodaux (EEG, physiologiques, audio, visuels, etc.), de mettre en place les procédures et la documentation pour leur partage et leur réutilisation, et de contribuer à la collecte et à la structuration des données acquises avec ces systèmes selon les standards de la communauté neuroscientifique, dans une démarche FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) et de science ouverte.



Activités principales:

* Coordonner le déploiement, l’évaluation et la validation des solutions de synchronisation (LabStreamingLayer (LSL), cartes Arduino, ESP32, …) sur les plateformes du réseau.
* Installer, paramétrer et tester les dispositifs mobiles EEG, eye-tracking et mesures physiologiques pour des expériences scientifiques en condition naturaliste.
* Mettre en place des configurations expérimentales multi-participants, notamment pour les protocoles d’hyperscanning.
* Développer des scripts, packages et boîtes à outils réutilisables (en Python, Matlab, LSL, C/C++, …).
* Concevoir et exécuter les tests fonctionnels et techniques des solutions matérielles et logicielles implémentées.
* Assurer l’intégration, le déploiement et la maintenance corrective et évolutive des outils sur l’ensemble des plateformes.
* Rédiger et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et méthodologique destinée aux utilisateur.ices du réseau.
* Assurer un support technique et méthodologique auprès des équipes utilisatrices des plateformes.
* Participer à la collecte de données expérimentales dans le cadre des expériences sur les plateformes
* Contribuer à l’organisation des données selon le standard BIDS (Brain Imaging Data Structure).
* Contribuer au respect des dispositions qualité, des normes et des bonnes pratiques de gestion des données, en particulier dans le cadre réglementaire relatif aux données personnelles.
* Animer le réseau des plateformes par l’organisation d’ateliers d’échange scientifique et méthodologique.



Autres informations:



Le/ la candidat-e mènera son activité pour l’ensemble de la communauté des plateformes d’étude du comportement/cognition d’Ile-de-France dans le cadre du DIM C-BRAINS.

Des déplacements réguliers sont à prévoir sur les différentes plateformes, en fonction des besoins des projets et des collaborations. avec des déplacements réguliers sur les sites de l’Institut de l’Audition (Paris 12e), de l’Ecole Normale Supérieure (DEC, Paris 5e) et du CIAMS (Université Paris Saclay, campus de la Faculté des sciences du Sport).



Temps de travail : 38h30 hebdomadaire ; 44 jours de congés annuels


Profil recherché :

Connaissances:

· Langage de programmation : Python, Matlab, C / C++ (connaissance approfondie d’au moins un langage), outils de versionnage Git

· Protocoles de communication et de synchronisation (Bluetooth ; Wifi ; synchronisation TTL ; LSL ; cartes de développement Arduino, ESP32)

· Traitement du signal (connaissance approfondie) ; la connaissance des mesures électrophysiologiques (centrales et périphériques : EEG, EMG, mouvements oculaires, fNIRS…) est un plus

· Méthodologie de conduite de projet (connaissance approfondie)

· Génie logiciel (connaissance générale)

· Gestion de données expérimentales (connaissance générale)

· Neurosciences (connaissances de bases)

· Référentiel des bonnes pratiques

· Sécurité des systèmes d'information et de communication

· Anglais technique



Savoir-faire:

· Piloter un projet

· Appliquer les techniques du domaine

· Effectuer une analyse de besoins

· Packager une application (maîtrise)

· Rédiger et mettre à jour la documentation fonctionnelle et technique

· Interagir avec et coordonner des interlocuteur.ices multiples et sur plusieurs sites



Aptitudes:

· Travailler en équipe

· Rigueur scientifique

· Goût de l'innovation et de la mise au point technologique

· Sens de l’organisation et aptitude à communiquer

· Qualités pédagogiques

· Autonomie et adaptabilité



Expérience(s) souhaité(s):

· Expérience de développement de code (Python, Matlab, LSL, C/C++)
· Expérience dans la collecte et la synchronisation de données et le streaming de flux multiples
· Expérience de travail collaboratif
· Une expérience ou un intérêt fort en neurosciences comportementales (recherche chez l’humain) est un plus