Data engineer h/f

Et si votre prochain projet commençait ici ? ACENSI, société de conseil en transformation digitale, accompagne des entreprises de premier plan dans des secteurs variés tels que la banque, l’assurance, l’énergie ou les télécoms. Avec plus de 2 200 talents en France et à l’international (Canada, Belgique, Île Maurice, Portugal, Roumanie…), ACENSI conçoit et déploie des solutions numériques qui transforment durablement les organisations depuis 2003. Portée par l’innovation et l’expertise, ACENSI place l’intelligence artificielle au cœur de sa vision. Votre évolution est au cœur de nos priorités. Dès votre arrivée, vous bénéficiez d’un parcours d’intégration structuré, puis d’un accompagnement continu tout au long de votre carrière grâce à IA Sens, notre dispositif de formation dédié. Portés par une fondation adossée à l’entreprise, nous agissons pour un numérique responsable (Label LUCIE – niveau 2). Chez ACENSI, chaque talent est invité à laisser son empreinte. Nous recherchons un(e) Data Engineer pour un de nos clients grands comptes, en pleine transformation de son infrastructure data. Le projet consiste à migrer les pipelines ETL existants ( Informatica ) vers un data warehouse cloud Snowflake et à déployer les transformations via DBT, tout en intégrant les données SAP et en optimisant les flux pour les équipes métiers et BI. Vous évoluerez dans un environnement innovant et structuré, où la rigueur, la curiosité technique et l’esprit d’amélioration continue sont essentiels. Missions principales : En tant que Data Engineer, vous serez un acteur clé de la migration et de l’optimisation des pipelines de données : Migration ETL & Transformation : Participer à la migration des pipelines ETL d’Informatica vers Snowflake / DBT Concevoir, développer et maintenir les modèles DBT pour les transformations de données Automatiser les processus de transformation et mettre en place des bonnes pratiques (tests, documentation) Intégration et gestion des données : Intégrer et traiter les données SAP dans le data warehouse Garantir la qualité, la cohérence et la performance des flux de données Collaboration et support : Travailler avec les équipes BI, data analystes et métiers pour comprendre les besoins Proposer des améliorations techniques et organisationnelles dans le cadre de la migration Assurer le respect des délais tout en garantissant la robustesse et la fiabilité des solutions Relations transverses : Collaborer avec les équipes IT et Data Engineering du Groupe pour un alignement stratégique Profil recherché : Formation : Bac 4/5 en informatique, data, statistiques ou équivalent (écoles d’ingénieur, universités spécialisées) Expérience : 2 à 5 ans (sortie d’alternance possible) Compétences techniques : Solide connaissance DBT et SQL avancé Expérience sur Snowflake ou autre Data Warehouse cloud Connaissance d’ ETL traditionnels (Informatica) Intégration et traitement de données SAP Rigueur et capacité à garantir la qualité et la fiabilité des données Soft skills : Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et métiers Curiosité technique et esprit d’amélioration continue À l’aise dans un environnement en transformation