Description du poste
Contexte — Transformation digitale d'un acteur majeur du sport. La donnée issue de 1 500 fournisseurs dans 40+ pays doit devenir un levier de performance et de durabilité. Enjeu 2026 : garantir qualité et accessibilité de la donnée pour piloter la production mondiale via dashboards et cockpits stratégiques.
Conditions — Lille, télétravail partiel. Démarrage rapide.
Responsabilités
* Modélisation — Concevoir la couche sémantique des domaines industriels sur une architecture complexe
* Transformation (dbt) — Industrialiser les pipelines alimentant dashboards et modèles IA
* Visualisation (Tableau) — Développer un dashboard full stack performant, réconcilier des sources hétérogènes
* Qualité & Run — Tests, monitoring, fiabilité (you build it, you run it)
* Collaboration — Avec BI/Analytics Engineers, PM, métiers et experts data
Stack
Tableau · dbt · SQL · Python · Databricks · AWS S3 · Unity Catalog · Airflow · Git/GitHub
Profil
* 4 ans minimum comme Analytics Engineer ou BI Engineer
* Indispensable : SQL (expert), dbt, Tableau
* Plus : data modeling complexe, Python, écosystème AWS/Databricks
* Français courant + bon niveau d'anglais
* Autonomie, force de proposition, qualité de code
Compétences clés
CompétenceNiveauSQLExpertdbtConfirméTableauConfirméPythonAvancéAgileAvancé
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