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Data analyst risque et provisionnement (f/h) en alternance h/f

Massy
Alternance
Carrefour
Analyste risque
Publiée le 25 mars
Description de l'offre

Data Analyst Risque et Provisionnement (F/H) en alternance H/F

Rejoignez Carrefour Banque et participez à la gestion des risques de crédit et du provisionnement IFRS9. Ce poste en alternance offre l’opportunité de travailler au sein du Pôle Risk Analytics.


Vos missions

* Participer au calcul, à la mise à jour et au backtesting des modèles de provisionnement IFRS9 (avec le calcul des différents paramètres : PD, LGD Forward looking).
* Travailler sur les mises à jour méthodologiques.
* Réaliser des analyses documentées des évolutions constatées ou proposées.
* Mettre à jour la documentation.
* Contribuer au pilotage du risque de crédit de Carrefour Banque, notamment en participant au processus d'estimation budgétaire du coût du risque.
* Contribuer aux rapports et supports à destination du management, en concevant des reportings pour analyse des résultats et l'actualisation des tableaux de bord.


Informations complémentaires

* Lieu : Massy
* Type du contrat : Alternance
* Durée du contrat : 1 an
* Date de prise de poste : 01/09/2026
* Remboursement des frais de transport à hauteur de 50 %
* 10 % de remise carte PASS
* Participation et intéressement
* Carrefour s'engage pour la santé et le bien‑être des collaborateurs (application Gymlib).


Le profil

* Vous êtes titulaire d’un Bac+5 en statistiques, data science ou machine learning (Université, Grande École d’ingénieur, ENSAE, ENSAI, Centrale, etc.).
* Très bonne maîtrise de SAS, Python, SQL.
* Compétence en Data Visualisation.
* Connaissance en gestion de projet (cadrage, rédaction du besoin, maîtrise du planning, organisation de réunions).
* Vous avez une bonne culture Data, vous combinez rigueur analytique et curiosité.
* Vous appréciez le travail en équipe.
* En intégrant le pôle Risk Analytics, vous côtoiez des Data Scientists et des Data Analysts et pourrez être force de proposition en matière de méthodes statistiques à déployer.
#J-18808-Ljbffr

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