Créée en 1979, Siplec (19,8 mds d'Euros de CA en 2023) conçoit et achète en France, en Europe et partout dans le monde. Notre entreprise commercialise des services et des produits, porteurs des valeurs, des engagements et des combats de l'enseigne E.Leclerc, principalement dans les domaines de l'énergie, du textile et du bazar. Siplec approvisionne également les magasins E.Leclerc en produits culturels (DVD et jeux vidéo), et propose des offres de déstockage de produits de marques nationales. Travailler chez Siplec, c'est intégrer une entité du Mouvement E.Leclerc, spécialisée dans les Énergies ainsi que dans la conception, le développement et l'achat de produits non-alimentaires des Marques de Distributeur (MDD) de l'enseigne, d'origine France, Europe et international.
Entreprise à taille humaine (environ 500 collaborateurs en France), Siplec est certifiée Great Place To Work. Nos collaborateurs plébiscitent particulièrement l'équité, la solidarité, l'intégration, l'équilibre vie pro / vie perso et le management participatif.
Au sein de la Direction des Systèmes et Organisation, rejoignez notre DSI, composées de 80 personnes dont 30 internes.
En tant que Data Analyst, Vous serez un acteur clé dans la valorisation des données pour guider les décisions stratégiques des équipes métiers. Vous recueillerez les besoins, réaliserez des analyses poussées et restituerez les résultats via des dashboards clairs et adaptés, contribuant à la transformation agile de nos processus.
Vous souhaitez évoluer dans un environnement data innovant et relever des défis ambitieux ?
Découvrez vos futures missions !
Vos missions au quotidien ?
- Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers (Marketing, Finance, Énergie, etc.) afin de définir les problématiques analytiques
- Réaliser des analyses complexes en SQL et Python pour identifier tendances, corrélations et opportunités business
Construire et animer des dashboards dynamiques adaptés aux différents publics (opérationnels, top management)
- Assurer la qualité et la fiabilité des données et des analyses produites
- Participer à la veille technologique pour tester de nouveaux outils et méthodes data
- Promouvoir des pratiques data responsables et écoresponsables
Un rôle stratégique pour transformer les données en informations exploitables dans un cadre agile.
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