Job Description Summary
Au sein du service AV (Advanced Vizualization) engineering, vous travaillerez au développement d’algorithmes d’intelligence artificielle utilisés dans des logiciels de post-traitement d’images médicales.
Ces logiciels s’adressent aux radiologues, cardiologues et chirurgiens. Ils sont destinés à améliorer la fiabilité et la rapidité du diagnostic grâce à des outils d’aide à la décision en imagerie médicale.
Job Description
Pour découvrir nos applications, rendez-vous sur la page web de l'AV.
En tant que Data Scientist au sein de notre équipe R&D, vous interviendrez sur ces projets en étroite collaboration avec les chefs de projet, les spécialistes d’application et les développeurs pour répondre à des problématiques cliniques concrètes.
Vos résultats devront prendre en compte les contraintes de temps de calcul, de fiabilité, et de simplicité nécessaires à une utilisation en routine médicale. Votre mission devra s’effectuer dans le respect du Système Qualité de GEHC.
Rôles et responsabilités
* Développer des algorithmes en traitement de l’image dans le domaine de l’imagerie médicale.
* Interagir et travailler avec des spécialistes cliniques et des médecins pour proposer des solutions innovantes à leurs problèmes.
* Contribuer à la progression méthodologique des équipes dans la conception d’algorithmes et d’applications médicales
* Définir et exécuter la stratégie de validation des algorithmes et fournir les éléments documentaires pour le développement et la certification du produit (documents de conception et de qualification de l’algorithme).
* Participer à la veille scientifique et technique dans le domaine du traitement de l’image et de ses applications.
Profil Et Qualifications
* Doctorat et/ou diplôme d’une grande école d’ingénieur avec spécialisation en science de la donnée ou informatique ou mathématiques appliquées
* Connaissances approfondies dans le domaine de l’apprentissage automatique (en particulier deep learning) et ses applications en traitement de l’image.
* Maîtrise du langage Python
* Expériences avec les frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch
* Maîtrise de l’environnement Linux.
* Maîtrise de l’anglais écrit et parlé
* Rigueur, curiosité, créativité et esprit d’équipe
* Passionné(e) par l’innovation et les technologies de la santé
Inclusion et diversité
GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.
A propos de nous
GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.
Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com
Additional Information
Relocation Assistance Provided: No
#J-18808-Ljbffr
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