Data scientist référent & expert intelligence artificielle

Data Scientist Référent & Expert Intelligence Artificielle

Innovation / Digital / Projet / Organisation CDI Courbevoie, Ile de France, France Télétravail possible Référence 25000JJ6 Date de début 01/10/2025 Date de publication 18/09/2025

Vos missions au quotidien

Société Générale Assurances, pilier stratégique du groupe Société Générale, opère en synergie avec tous les métiers de banque de détail, banque privée et services financiers, en France comme à l’international. Intégré au sein du pôle Développement de la Bancassurance et du Digital (DBD), le DataHub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d’expertises transversal dédié à la data et à l’intelligence artificielle.

En tant que Data Scientist Référent & Expert IA, vous rejoignez le pôle « Data Science et IA », responsable de la conception et du déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes au service de l’ensemble des métiers de l’entreprise.

Votre rôle

Ce poste clé vous place au cœur de la transformation IA de Société Générale Assurances. Vous serez un acteur majeur dans la conception, l’optimisation et la mise en production de solutions d’intelligence artificielle avancées, en collaboration avec une équipe passionnée et experte.

Vous interviendrez sur des cas d’usage à fort impact, où la créativité algorithmique, la rigueur scientifique et l’innovation technologique sont primordiales.

Votre expertise sera mise à profit pour assurer une veille technologique continue et intégrer les dernières avancées en machine learning, deep learning, NLP, IA générative et architectures RAG, agents intelligents.

Vous contribuerez à la conception de projets robustes, scalables et mutualisables, en garantissant la qualité, la performance et la conformité des modèles IA déployés.

Missions principales

1. Assurer une veille technologique et R&D pointue pour maintenir l’équipe à la pointe des techniques IA et ML.

2. Garantir la qualité des modèles développés : performance (précision, robustesse, scalabilité), conformité au framework interne, et adéquation aux besoins métiers.

3. Concevoir et développer des modèles avancés utilisant machine learning, deep learning et IA générative, notamment sur nos domaines clés tels que :


4. « Document factory » : Extraction d’informations à partir de documents non structurés (OCR avancé, Computer Vision, Finetuning de modèles NLP avancé (Bert).


5. « Trajectoire Agentique » Développement et optimisation de systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) et conception d’agents intelligents pour automatiser le traitement de demandes clients ou conseillers back office

6. « IA conversationnelle » : Analyse de la voix pour optimiser le traitement des appels téléphoniques (Speech-to-Text, reconnaissance d’intention, Prompt Engineering avancés de LLM, fine-tuning de LLM Open source).


7. Participer à l’encadrement technique des juniors de l’équipe et diffuser la connaissance IA

8. Participer à la mise en place de bonnes pratiques MLOps : versioning avec MLflow, automatisation des pipelines, déploiement d’API scalables et sécurisées.

Et si c’était vous ?

9. Diplômé(e) d’un Master scientifique (mathématiques, informatique) ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation en data science ou IA.

10. Minimum 6 ans d’expérience professionnelle en data science, avec une expertise confirmée dans le développement et le déploiement de modèles IA à grande échelle.

11. Maîtrise approfondie des concepts fondamentaux et avancés en machine learning (classification, régression, clustering, validation croisée, gestion du surapprentissage).

12. Expertise reconnue en deep learning appliqué au NLP, Computer Vision et IA générative (LLM, Transformers).

13. Expérience concrète en développement et optimisation de modèles de pointe (BERT, YOLO, etc.) et en technologies RAG et agents intelligents (avec les frameworks Langchain, langgraph)


14. Solide maîtrise des outils et frameworks Python : TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers, LangChain, MLflow, Git.

15. Connaissances en MLOps, incluant le versioning, le monitoring des modèles, la gestion des pipelines CI/CD et le déploiement sécurisé d’API.

16. Esprit d’équipe, capacité à travailler en mode collaboratif, curiosité technologique et culture du feedback.

17. Excellentes capacités de communication écrite et orale, avec une aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.

Plus qu’un poste, un tremplin

Vous pourrez évoluer par la suite au sein de la direction ou de l'entreprise.

Pourquoi nous choisir ?

Au cœur de la stratégie de développement du groupe Société Générale, la mission de Société Générale Assurances est de protéger ses assurés et leurs biens, sur le long terme et à toutes les étapes de leur vie. Nous proposons une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d’entreprises, en matière d’assurance vie épargne, d’épargne retraite, et de protection des personnes et des biens.

Nous nous engageons à promouvoir la responsabilité sociale et environnementale dans le cadre de notre activité : en tant qu’employeur responsable pour nos 2900 collaborateurs en France et dans 6 pays à l’international, en tant qu’assureur responsable auprès de nos 14 millions de clients et en tant qu’investisseur responsable et acteur de l’économie réelle.

Que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, innover et entreprendre font partie de notre ADN.

L’intégration de nos collaborateurs ainsi que le développement de leurs compétences est au cœur de nos préoccupations. Avec les managers et les correspondants RH, nous proposons un accompagnement de proximité pour le développement de chacun. Des programmes de formation et d’apprentissage riches et variés sont proposés et des moments d’échange avec le management sont organisés.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination. Partager Data Scientist Référent & Expert Intelligence Artificielle CDI Courbevoie, Ile de France, France Télétravail possible

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