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Postdoctorat architectures ia et mémoires émergentes – projet pepr choose (h/f)

Montpellier
CNRS
Publiée le 27 février
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : Au sein du projet national PEPR CHOOSE, vous aurez pour mission principale la conception et l'évaluation d'architectures de calcul innovantes dédiées à l'IA embarquée. Vous travaillerez sur l'intégration de mémoires émergentes (MRAM) pour lever le verrou technologique du "mur de la mémoire" et concevoir des accélérateurs ultra-sobres en énergie. Votre rôle sera d'assurer le lien entre les nouveaux dispositifs physiques et l'implémentation système haute performance. Activités : Exploration architecturale : Étudier et simuler de nouvelles architectures de calcul en mémoire (Compute-In-Memory). Prototypage matériel : Développer des modèles RTL, réaliser des émulations sur cibles FPGA ou utiliser des simulateurs architecturaux. Co-optimisation full-stack : Participer à la co-conception matériel/logiciel pour adapter les charges de travail (workloads) de l'IA aux spécificités des mémoires émergentes. Valorisation scientifique : Rédiger des rapports techniques, des publications scientifiques et présenter les avancées aux partenaires du consortium PEPR CHOOSE. Veille technologique : Suivre l'état de l'art sur les accélérateurs d'IA et les technologies spintroniques/MRAM. Contexte de travail : Le poste s'inscrit dans le cadre du PEPR Électronique (Projet CHOOSE). Selon le profil et les intérêts du candidat (H/F), l'accueil se fera soit au LIRMM (Montpellier) pour un focus sur l'architecture numérique et le prototypage système, en forte collaboration avec Spintec/CEA (Grenoble) pour un focus sur la conception analogique et les dispositifs spintroniques. Vous évoluerez dans un écosystème d'excellence offrant des infrastructures de pointe et de fortes interactions avec les leaders nationaux du domaine. Profil recherché Competences : Expertise technique : Maîtrise de l'architecture des ordinateurs et de la conception de circuits intégrés (numériques ou analogiques). Outils de conception : Compétences en codage RTL (Verilog/VHDL), synthèse logique et/ou outils de simulation système. Connaissances spécifiques : Intérêt marqué pour les accélérateurs d'IA et les technologies de mémoires émergentes. Savoir-être : Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et dans un environnement de recherche collaboratif. Langues : Anglais scientifique (lu, écrit, parlé) indispensable. Optionnel : Expérience en co-conception Hardware-Software ou en conception de circuits pour le Compute-in-Memory. Contraintes et risques : Déplacements ponctuels à prévoir pour les réunions de suivi du projet PEPR au niveau national. Travail sur écran prolongé. Respect des règles de sécurité et de confidentialité liées aux zones de recherche Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil

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